轉自:http://blog.csdn.net/sn_zzy/article/details/43446027 SQL轉化為MapReduce的過程 了解了MapReduce實現SQL基本操作之后,我們來看看Hive是如何將SQL轉化為MapReduce任務的,整個編譯過程分為六個階段 ...
Hive 的核心組成介紹 用戶接口:Client CLI command line interface JDBC ODBC jdbc 訪問 hive WEBUI 瀏覽器訪問 hive 元數據:Metastore 元數據包括:表名 表所屬的數據庫 默認是 default 表的擁有者 列 分區字段 表的類型 是否是外部表 表的數據所在目錄等 默認存儲在自帶的 derby 數據庫中,推薦使用 MySQ ...
2021-08-22 18:46 0 104 推薦指數:
轉自:http://blog.csdn.net/sn_zzy/article/details/43446027 SQL轉化為MapReduce的過程 了解了MapReduce實現SQL基本操作之后,我們來看看Hive是如何將SQL轉化為MapReduce任務的,整個編譯過程分為六個階段 ...
#spark2.2.0源碼編譯 #組件:mvn-3.3.9 jdk-1.8 #wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/spark/spark-2.2.0/spark-2.2.0.tgz ---下載源碼 (如果是Hive on spark---hive ...
hive的庫、表等數據實際是hdfs系統中的目錄和文件,讓開發者可以通過sql語句, 像操作關系數據庫一樣操作文件內容, 比如執行查詢,統計,插入等操作。一直很好奇hive是如何做到這些的。通過參考網上幾篇不錯的文檔, 有點小心得分享出來。主要的參考鏈接 http ...
當HiveQL跑不出來時,基本上是數據傾斜了,比如出現count(distinct),groupby,join等情況,理解 MR 底層原理,同時結合實際的業務,數據的類型,分布,質量狀況等來實際的考慮如何進行系統性的優化。 Hive on MR 調優主要從三個層面進行,分別 ...
HQL學習 1.hive的數據類型 2.hive_DDL 2.1創建、刪除、修改、使用數據庫 Default數據庫,默認 ...
一. DDL操作 (數據定義語言) 具體參見:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL 其實就是我們在創建表的時候用到的一些sql,比如說:CREATE、ALTER、DROP等。DDL主要 ...
兩個類,一個HDFS文件操作類,一個是wordcount 詞數統計類,都是從網上看來的。上代碼: wordcount.java: 期間,遇到幾個錯誤: 1.HDFS版 ...
HQL形式:(構造方法不支持timestamp類型) 使用這種方式,Device構造方法不支持參數為time類型,會報無法匹配合適的構造方法錯誤。 SQL形式: 使用這種方式呢,雖然不會報錯,可以正常查詢數據,但是獲取的數據卻是數組對象,達不到我們需要 ...