Contrastive Self-Supervised Learning 2020-01-30 10:32:24 Source: https://ankeshanand.com/blog/2020/01/26 ...
. Motivation and framework 當前基於CNN的高光譜圖像修復取得了非常大的進展,但是仍然存在如下兩個問題: the trained model is limited to the model driven noise simulation process and may generalize poorly to the real HSI with more sophist ...
2021-08-22 10:39 0 100 推薦指數:
Contrastive Self-Supervised Learning 2020-01-30 10:32:24 Source: https://ankeshanand.com/blog/2020/01/26 ...
Self-Supervised Learning with Swin Transformers 2021-05-11 20:32:02 Paper: https://arxiv.org/pdf/2105.04553.pdf Code: https://github.com ...
SEPT Socially-Aware Self-Supervised Tri-Training for Recommendation ABSTRACT 自監督學習(Self-supervised learning, SSL)可以從原始數據中自動生成真實樣本。 現有的大多數基於SSL方法 ...
自監督學習 自監督學習(Self-Supervised Learning)是一種介於無監督和監督學習之間的一種新范式,旨在減少深度網絡對大量注釋數據的需求。大量的人工標注的樣本是費時耗力的。 它通過定義無注釋(annotation-free)的前置任務(pretext task),為特征學習 ...
論文標題:Bootstrap Your Own Latent A New Approach to Self-Supervised Learning 論文方向:圖像領域 論文來源:NIPS2020 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/2006.07733 論文代碼 ...
Bootstrap Your Own Latent A New Approach to Self-Supervised Learning Intro 文章提出一種不需要負樣本來做自監督學習的方法,提出交替更新假說解釋EMA方式更新target network防止collapse的原因 ...
VATT: Transformers for Multimodal Self-Supervised Learning from Raw Video, Audio and Text 2021-07-22 08:54:20 Paper: https://arxiv.org/pdf ...
標簽: 自監督、 圖神經 動機 首先, 由於很難改變 GCNs 固有的淺層結構, 如何設計一種基於 GCNs 的一致高效的訓練算法來提高其在標簽節點較少的圖上的泛化性能? 其次, ...