原文:AI中各種浮點精度概念集合:fp16,fp32,bf16,tf32,fp24,pxr24,ef32

常見的浮點類型有fp ,fp ,bf ,tf ,fp ,pxr ,ef ,能表達的數據范圍主要看exponent,精度主要看fraction。 可以看出表達的數據范圍看fp ,bf ,tf ,pxr 和ef 都是一樣的,因為大家能表達的都是 這個大概范圍。fp 到表達范圍比上面這些小,是 從精度上看fp gt pxr gt ef gt tf gt bf ,燧原的ef 都精度比Nvidia的fp 的 ...

2021-08-21 18:19 1 822 推薦指數:

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FP32FP16能否加速libtorch調用

FP32FP16能否加速libtorch調用 pytorch libtorch FP16 ###1. PYTORCH 采用FP16后的速度提升問題 pytorch可以使用half()函數將模型由FP32迅速簡潔的轉換成FP16.但FP16 ...

Mon Sep 07 19:51:00 CST 2020 0 1220
CUDA FP16

從cuda 7.5開始引入原生fp16(Tegra X1是第一塊支持的GPU https://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc/Half-Precision.html),實現了IEEE754標准的半精度浮點型; cuda使用half基本數據類型和half2結構體支持,需要 ...

Sun Sep 09 04:56:00 CST 2018 0 890
FP16

FP16 稍微介紹一下,FP16FP32BF16FP32是單精度浮點數,8 bit表示指數,23bit表示小數。FP16采用5bit表示指數,10bit表示小數。BF采用8bit表示整數,7bit表示小數。所以總結就是,BF16的整數范圍等於FP32,但是精度差。FP16的表示 ...

Fri Sep 03 00:12:00 CST 2021 0 129
基於Apex的混合精度加速:半精度浮點FP16

你想獲得雙倍訓練速度的快感嗎? 你想讓你的顯存空間瞬間翻倍嗎? 如果我告訴你只需要三行代碼即可實現,你信不? 在這篇博客里,瓦礫會詳解一下混合精度計算(Mixed Precision),並介紹一款Nvidia開發的基於PyTorch的混合精度訓練加速神器--Apex ...

Wed Mar 31 00:26:00 CST 2021 0 601
tensorflow fp16訓練

理論 在混合精度訓練,權重,激活值和梯度是保存成fp16的形式,為了能夠匹配fp32的網絡精度,有一個權重的fp32的master copy。 在tensorflow的具體實現 tensorflow支持fp16的存儲和tensor計算。包含tf.float16的數據類型的卷積 ...

Fri May 03 05:48:00 CST 2019 1 5231
混合精度訓練 | fp16 用於神經網絡訓練和預測

混合精度訓練 混合精度訓練是在盡可能減少精度損失的情況下利用半精度浮點數加速訓練。它使用FP16即半精度浮點數存儲權重和梯度。在減少占用內存的同時起到了加速訓練的效果。 IEEE標准FP16格式如下: 取值范圍是5.96× 10−8 ~ 65504,而FP32則是1.4×10-45 ...

Fri Apr 10 23:51:00 CST 2020 0 3598
 
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