原文:OpenMVS學習筆記(一)稠密重建之數據准備

稠密重建 代碼整體框架: 輸入:圖像,位姿,稀疏點雲 輸出:depth,稠密點雲 深度圖計算 ComputeDepthMaps 代碼流程圖: 數據准備: 圖像映射:imagesMap用來存放所有輸入的圖像中哪些幀時是可用的,不可用就是no id data.images存放的是一個用來計算深度圖圖像ID的list。 坐標系轉化:世界坐標系到相機坐標系的轉換 鄰域幀選擇 選擇策略:共視點f在兩個圖像V ...

2021-08-21 11:25 0 175 推薦指數:

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三維重建筆記——稠密重建

稠密重建(Multiple View Stereo) 即多視圖立體幾何,目的是在相機位姿已知的前提下,逐像素的計算圖像中每一個像素點對應的三維點,得到場景物體表面密集的三維點雲。 輸入:多視角圖像、相機位姿 輸出:稠密點雲 第三種方法常用,因為可以並行計算,不受圖像規模的影響。 稠密重建假設 ...

Tue Sep 01 19:05:00 CST 2020 0 1796
使用colmap進行稠密重建

下面就是如何使用colmap來跑自己的數據進行三維重建 首先從不同角度對重建物體進行拍攝,我 ...

Sat Jun 02 22:05:00 CST 2018 5 8743
openmvs

https://github.com/834810071/myOpenMVS/ (部分中文注釋,還在完善中。。。) 稠密重建   1. 加載圖像 從Scene類中將image加載到DenseDepthMatData類中。   2. 選擇用於稠密重建的圖像,該圖像是否存在有效的鄰居視圖,用來 ...

Mon Apr 01 02:39:00 CST 2019 0 1610
Spark學習筆記——Spark上數據的獲取、處理和准備

數據獲得的方式多種多樣,常用的公開數據集包括: 1.UCL機器學習知識庫:包括近300個不同大小和類型的數據集,可用於分類、回歸、聚類和推薦系統任務。數據集列表位於:http://archive.ics.uci.edu/ml/ 2.Amazon AWS公開數據集:包含的通常是大型數據集,可通過 ...

Sat Apr 29 19:38:00 CST 2017 0 1819
MongoDB 學習筆記之 索引選項和重建索引

索引選項: {background:true}在后台創建索引,索引在構建過程中,其他客戶端仍然可以查詢數據,不會阻塞。 db.comments.createIndex({anonymous: 1},{background: true}) {sparse: true}如果在缺省 ...

Wed Sep 06 07:36:00 CST 2017 0 2207
xadmin學習筆記(一)——編程准備

前言   xadmin是GitHub上的開源項目,它是Django admin的超強升級版,提供了強大的插件系統,豐富的內置功能,以及無與倫比的UI主題,使管理系統的實現變得異常簡單。詳情請參見官方 ...

Sun Aug 24 11:53:00 CST 2014 0 3248
 
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