Keras中的的6種accuracy accuracy keras.metrics.accuracy(y_true,y_pred) 如真實標簽y_true為[0,1,3,3,4,2], 但被一個模型預測為[0,1,3,4,4,4],即y_pred=[0,1,3,4,4,4],那么該模型 ...
轉載自:https: zhuanlan.zhihu.com p . 背景 Accuracy 准確率 是機器學習中最簡單的一種評價模型好壞的指標,每一個從事機器學習工作的人一定都使用過這個指標。沒從事過機器學習的人大都也知道這個指標,比如你去向別人推銷一款自己做出來的字符識別軟件,人家一定會問你准確率是多少。准確率聽起來簡單,但不是所有人都能理解得透徹,本文將介紹Keras中accuracy 也適用 ...
2021-08-20 22:51 0 108 推薦指數:
Keras中的的6種accuracy accuracy keras.metrics.accuracy(y_true,y_pred) 如真實標簽y_true為[0,1,3,3,4,2], 但被一個模型預測為[0,1,3,4,4,4],即y_pred=[0,1,3,4,4,4],那么該模型 ...
用keras搭好模型架構之后的下一步,就是執行編譯操作。在編譯時,經常需要指定三個參數 loss optimizer metrics 這三個參數有兩類選擇: 使用字符串 使用標識符,如keras.losses,keras.optimizers,metrics包下 ...
https://www.cnblogs.com/smuxiaolei/p/8662177.html ...
深度學習筆記 目標函數的總結與整理 目標函數,或稱損失函數,是網絡中的性能函數,也是編譯一個模型必須的兩個參數之一。由於損失函數種類眾多,下面以keras官網手冊的為例。 在官方keras.io里面,有如下資料 ...
目錄 目標函數 1.mean_squared_error 2. mean_absolute_error 3.mean_absolute_perc ...
Loss函數 定義: 用法很簡單,就是計算均方誤差平均值,例如 Metrics函數 Metrics函數也用於計算誤差,但是功能比Loss函數要復雜。 定義 這個定義過於簡單,舉例說明 輸出結果 這個結果等價於 這是因為Metrics函數是狀態 ...
在tf.keras中,metrics其實就是起到了一個測量表的作用,即測量損失或者模型精度的變化。metrics的使用分為以下四步: step1:Build a meter step2:Update data step3:Get Average data ...
tf.metrics.accuracy輸出兩個值,第一個值為上幾步的平均精度,第二值是上幾步與該步的精度的平均值. 正常的計算單個batch正確率的代碼 self.correct_prediction = tf.equal(self.labels,self.labels_pred ...