缺失值的常見填充方法
（1）如果缺值的樣本占總數比例極高，我們可能就直接舍棄了，作為特征加入的話，可能反倒帶入noise，影響最后的結果了； （2）如果缺值的樣本適中，而該屬性非連續值特征屬性(比如說類目屬性)，那就把NaN作為一個新類別，加到類別特征中； 【注：NaN ...
原文：缺失值填充方法整理
數值型取列平均值，非數值型取眾數 頻數最大 。 加權平均 . 計算變量之間相關系數R，取 R，再歸一化 . 歸一化方法：除總和，即為權重 其他多重插補 模型預測等方法，我不建議新手用，用不明白，還會把自己整懵了， 人的精力是有限的，做有意義的事。 ...
2021-08-20 17:49 0 120 推薦指數：
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