pytorch 使用的時候的 model.train() 和 model.eval()
Do need to use model.eval() when I test? Sure, Dropout works as a regularization for preventing overfitting during training. It randomly zeros ...
原文：pytorch 前期為何要使用self.model.train()和self.model.eval()
如果模型中有BN層 Batch Normalization 和Dropout，需要在訓練時添加model.train ，在測試時添加model.eval 。其中model.train 是保證BN層用每一批數據的均值和方差，而model.eval 是保證BN用全部訓練數據的均值和方差 而對於Dropout，model.train 是隨機取一部分網絡連接來訓練更新參數，而model.eval 是利用 ...
2021-08-20 16:06 0 149 推薦指數：
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