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第7.15節 柵格矢量化 —— 《GDAL源碼剖析與開發指南》https://baike.baidu.com/item/GDAL源碼剖析與開發指南/16419427 #include "gdal_alg.h" 柵格矢量化功能用於將柵格數據生成矢量數據,通常用於分類圖像。GDAL庫中使用函數 ...
1.Raster --> Extraction --> Clip raster by mask layer... 2.選擇好原圖層,mask圖層和坐標系后,save to file ...
前言:挺久沒有更新博客了,前段時間課程實驗中需要用代碼將矢量數據轉成柵格,常見的點柵格化方法通過計算將點坐標(X,Y)轉換到格網坐標(I,J),線柵格化方法主要有DDA算法、Bresenham算法等,根據實現效果也可分為八方向和全路徑柵格化方法等,面柵格化方法主要有種子點填充、掃面線算法、邊界代數 ...
概述: 本文講述如何在Python中用GDAL實現根據輸入矢量邊界對柵格數據的裁剪。 效果: 裁剪前 矢量邊界 裁剪后 實現代碼: # -*- coding: utf-8 -*- """ @author lzugis @date 2017-06-02 @brief 利用shp裁剪 ...
利用ENVI_SUBSET_VIA_ROI_DOIT函數實現矢量文件裁剪柵格數據。 測試數據:柵格文件是Mercator投影,矢量文件是Geographic坐標系 結果如下: ...
本文整體思路:在Python中使用Geopandas庫,依次讀取shp文件的每一個面狀要素,獲取其空間邊界信息並裁剪對應的柵格影像,計算所裁剪影像Value值的眾數,將其設置為對應面狀要素的NewTYPE值,所有要素屬性值都改好之后保存為新的shp文件。 使用Python處理空間數據確實用的不多 ...