使用sql stuff函數 /* stuff(param1, startIndex, length, param2)說明:將param1中自startIndex(SQL中都是從1開始,而非0)起,刪除length個字符,然后用param2替換刪掉的字符。*/ 示例 ...
with temp as select count as riskNum from dsc.dsc risk event lt include refid Where Clause Assets gt , temp as select count as todayNew from dsc.dsc risk event lt include refid Where Clause gt , temp ...
2021-08-19 14:44 0 97 推薦指數:
使用sql stuff函數 /* stuff(param1, startIndex, length, param2)說明:將param1中自startIndex(SQL中都是從1開始,而非0)起,刪除length個字符,然后用param2替換刪掉的字符。*/ 示例 ...
寫在前面 最近開發過程中,遇到一個需求是要將所查詢的多條結果匯總成一條結果展示,由於之前沒有接觸過這方面的業務,所以經過一番折騰之后,解決了需求,這里特此記錄一下,以供后續參考! 1、問題復現 這里以一個例子進行說明: 需求:一個員工每月是否完成了打卡,要求統計員工當月完成和未完成 ...
原表數據: 期望結果: 使用STUFF + FOR XML PATH即可實現以上效果 執行以下SQL: 可以看到輸出結果與期望結果相同: STUFF語法 參數 character_expression字符數據的表達式 ...
1. xargs 2. sed N 代表兩行合並一行,中間用\n替換, :a 做個標記, ta代表命令執行成功后會跳轉到 :a, 所以這句話就是循環執行 N 並\n替換為空格來達到合並成一行的目的. 3.tr ...
將dataframe利用pandas列合並為一行,類似於sql的GROUP_CONCAT函數。例如如下dataframe 想要變成如下形式: 利用 groupby 去實現就好,spark里面可以用 concat_ws 實現,可以看這個 Spark中SQL列合並為一行,而這 ...
原表數據: 最后4行合並為1行: 效果如下: ...
將 dataframe 利用 pyspark 列合並為一行,類似於 sql 的 GROUP_CONCAT 函數。例如如下 dataframe : 需要按照列相同的列 d 將 s 合並,想要的結果為: 利用 groupby 去實現就好,spark 里面可以用 concat_ws 實現 ...