and segmentation by clustering b.element-wise image caption ...
Meshed Memory Transformer for Image Captioning 一句話復盤:我們提出了對self attention增加記憶槽以引入高層信息的特征向量結構,和基於兩重cross attention作權重的encoder和decoder全連接結構。 還是邊看邊寫的,這文章文法很舒服 科普 一些名詞解釋及其關系 Transformer結構引出了self attention ...
2021-08-20 17:27 0 209 推薦指數:
and segmentation by clustering b.element-wise image caption ...
初次接觸Captioning的問題,第一印象就是Andrej Karpathy好聰明。主要從他的兩篇文章開始入門,《Deep Fragment Embeddings for Bidirectional Image Sentence Mapping》和《Deep Visual-Semantic ...
定義 圖像標注或語言生成圖像問題把計算機視覺與自然語言處理聯系在了一起,是廣義的人工智能領域的一大難題.通常涉及到特征提取(用cnn提取出圖像內部不為人類感知的向量特征)和語言模型建立。為圖像提取文 ...
Image caption generation: https://github.com/eladhoffer/captionGen Simple encoder-decoder image captioning: https://github.com/udacity ...
1 問題描述 該論文針對醫學圖像的兩個關鍵問題:醫學圖像域內結構邊界的模糊性和在沒有專業領域知識的情況下分割區域的不確定性。當前的提高邊界精度的方法依賴於后處理(如CRF),結果會受手工參數的影響, ...
Show and Tell: A Neural Image Caption Generator-閱讀總結 筆記不能簡單的抄寫文中的內容,得有自己的思考和理解。 一、基本信息 標題 作者 作者單位 發表期刊/會議 發表時間 ...
Oscar: Object-Semantics Aligned Pre-training for Vision-Language Tasks 邊看邊寫的。寫暈乎了。。 摘要: 當前視覺語言任務常用 大規模預訓練模型+多模態表示(這里指image-text pair)。他們結合的比較暴力 ...
說明: 這個合輯里面的論文不全是Image Caption, 但大多和Image Caption相關, 同時還有一些Workshop論文。 Guiding Long-Short Term Memory for Image Caption Generation (ICCV 2015 ...