簡介:EPL背后的技術框架是如何設計的?開發者可以怎么使用EPL?EPL未來有哪些規划?今天一起來深入了解。 作者 | 王林、颯洋 來源 | 阿里技術公眾號 一 導讀 最近阿里雲機器學習PAI平台和達摩院智能計算實驗室一起發布“低碳版”巨模型M6-10T,模型參數已經從萬億 ...
簡介:最近,阿里雲PAI團隊和達摩院智能計算實驗室一起發布 低碳版 巨模型M ,大幅降低萬億參數超大模型訓練能耗。借助我們自研的Whale框架僅使用 卡GPU,即訓練出了規模達人類神經元 倍的萬億參數多模態大模型M ,與傳統海外公司實現萬億參數規模相比,能耗降低超八成 效率提升近 倍。 作者 王林 來源 阿里技術公眾號 最近,阿里雲PAI團隊和達摩院智能計算實驗室一起發布 低碳版 巨模型M ,大 ...
2021-08-18 15:37 0 93 推薦指數:
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[源碼解析] 深度學習分布式訓練框架 horovod (3) --- Horovodrun背后做了什么 目錄 [源碼解析] 深度學習分布式訓練框架 horovod (3) --- Horovodrun背后做了什么 0x00 摘要 0x01 背景知識 ...
,就可以方便地使用 OneFlow 進行分布式訓練。這是 OneFlow 區別於其它框架的 最重要特性。 ...
前言:我在github上創建了一個新的repo:PaddleAI, 准備用Paddle做的一系列有趣又實用的案例,所有的案例都會上傳數據代碼和預訓練模型,下載后可以在30s內上手,跑demo出結果,讓大家盡快看到訓練結果,用小批量數據調試,再用全量數據跑模型,當然,也可以基於我上傳的預訓練模型 ...
Pretrain參數是20190501版本才加入的參數,作者加入這個參數的目的應該是提升模型的訓練速度和增強適應性。具體有哪些提升,需要大家去摸索,我這里分享一下自己的使用過程。 這個參數僅針對SAE模型,並且只有在第一次啟動的時候可以配置,配置完之后,一旦中斷訓練之后,這個預訓練環節 ...
(trainset) 3.創建ddp模型model = DDP(model,device_ids=[loca ...
分布式訓練 ...
沒有問題。 2、當使用兩台機器進行GPU訓練時,報如下錯誤:WARNING: Open MPI ac ...