原文:解密萬億參數M6模型預訓練背后的分布式框架Whale

簡介:最近,阿里雲PAI團隊和達摩院智能計算實驗室一起發布 低碳版 巨模型M ,大幅降低萬億參數超大模型訓練能耗。借助我們自研的Whale框架僅使用 卡GPU,即訓練出了規模達人類神經元 倍的萬億參數多模態大模型M ,與傳統海外公司實現萬億參數規模相比,能耗降低超八成 效率提升近 倍。 作者 王林 來源 阿里技術公眾號 最近,阿里雲PAI團隊和達摩院智能計算實驗室一起發布 低碳版 巨模型M ,大 ...

2021-08-18 15:37 0 93 推薦指數:

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阿里開源支持10萬億模型的自研分布式訓練框架EPL(EasyParallelLibrary)

​簡介:EPL背后的技術框架是如何設計的?開發者可以怎么使用EPL?EPL未來有哪些規划?今天一起來深入了解。 ​ 作者 | 王林、颯洋 來源 | 阿里技術公眾號 一 導讀 最近阿里雲機器學習PAI平台和達摩院智能計算實驗室一起發布“低碳版”巨模型M6-10T,模型參數已經從萬億 ...

Thu Mar 17 19:16:00 CST 2022 0 664
分布式訓練

,就可以方便地使用 OneFlow 進行分布式訓練。這是 OneFlow 區別於其它框架的 最重要特性。 ...

Mon Feb 15 14:47:00 CST 2021 0 287
深度學習分布式訓練及CTR預估模型應用

  前言:我在github上創建了一個新的repo:PaddleAI, 准備用Paddle做的一系列有趣又實用的案例,所有的案例都會上傳數據代碼和訓練模型,下載后可以在30s內上手,跑demo出結果,讓大家盡快看到訓練結果,用小批量數據調試,再用全量數據跑模型,當然,也可以基於我上傳的訓練模型 ...

Tue May 21 19:05:00 CST 2019 1 1652
DeepFaceLab 模型訓練參數Pretrain的使用!

Pretrain參數是20190501版本才加入的參數,作者加入這個參數的目的應該是提升模型訓練速度和增強適應性。具體有哪些提升,需要大家去摸索,我這里分享一下自己的使用過程。 ​ 這個參數僅針對SAE模型,並且只有在第一次啟動的時候可以配置,配置完之后,一旦中斷訓練之后,這個訓練環節 ...

Sat Sep 07 07:30:00 CST 2019 0 1387
pytorch 分布式訓練

(trainset) 3.創建ddp模型model = DDP(model,device_ids=[loca ...

Wed Oct 14 03:16:00 CST 2020 0 493
分布式訓練問題

沒有問題。 2、當使用兩台機器進行GPU訓練時,報如下錯誤:WARNING: Open MPI ac ...

Fri Oct 01 01:03:00 CST 2021 0 267
 
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