原文:Pytorch-張量的創建與使用方法

張量的創建及其基本類型 .張量 Tensor 函數創建方法 張量最基本的創建方法和Numpy中創建Array的格式一樣,都是創建函數 序列 的格式:張量創建函數: torch.tensor .張量的類型 張量和數組類似,都有dtype方法,可返回張量類型.我們發現,整數型的數組默認創建int 整型 類型,而張量默認創建int 長整型 類型。相對的,創建浮點型數組時,張量默認是float 單精度浮點 ...

2021-08-19 13:43 0 174 推薦指數:

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pytorch的優化器optimizer使用方法

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Sat May 22 01:14:00 CST 2021 0 3895
PyTorch-網絡的創建,預訓練模型的加載

本文是PyTorch使用過程中的的一些總結,有以下內容: 構建網絡模型的方法 網絡層的遍歷 各層參數的遍歷 模型的保存與加載 從預訓練模型為網絡參數賦值 主要涉及到以下函數的使用 add_module,ModulesList,Sequential 模型創建 ...

Thu Jun 20 22:25:00 CST 2019 1 11893
 
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