原文:Python學習筆記:Pandas查看數據顯示不全設置

在 Jupyter Notebook 編碼中,有時需要查看 DataFrame 中的數據,可默認只顯示 行數據,中間以 省略號 代替。 可在導入 pandas 模塊時加入 pd.set option 參數進行配置。 設置行 設置列 生效之后,可通過 head 或 tail 函數查看前幾行 后幾行。 參考鏈接:Jupyter中顯示數據data時只顯示省略號不顯示完整數據 ...

2021-08-17 17:49 0 161 推薦指數:

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Python學習筆記pandas篩選數據

pandas 擁有強大的數據清洗能力,可以極大的簡化數據處理工作。 一、數據加載及EDA 二、比較運算:“<”、">"、"=="、"<="、">="、"!=" 三、比較函數:eq、ne、le、lt、ge、gt python3 中新函數 gt/ge/eq/le ...

Fri Sep 17 23:05:00 CST 2021 0 109
Python學習筆記pandas數據堆疊之stack、unstack與reshape

在分類匯總數據中,stack() 和 unstack() 是進行層次化索引的重要操作。 層次化索引就是對索引進行層次化分類,包含行索引、列索引。 常見的數據層次化結構包含兩種:表格(橫表)、“花括號”(縱表)。 表格在行列方向上均有索引,花括號結構只有“列方向”上的索引。 其實,應用 ...

Sun Sep 19 02:50:00 CST 2021 0 100
Python學習筆記Pandas數據類型轉化

一、Pandas讀取剪切板數據 object 類型 int 整數類型 float 浮點數類型 string 字符串類型 二、加載數據時指定數據類型 最簡單的加載數據: pd.DataFrame(data) 和 pd.read_csv(file_name ...

Thu Sep 16 01:11:00 CST 2021 0 162
Python數據挖掘學習筆記(1)——Pandas模塊

從圖書館借了一本有關於使用Python進行數據挖掘的書,是機械工業出版社出版的由張良均寫的一本書,拿來作為入門,今天在學習使用Pandas模塊時耗費了比較久的時間,記錄一下今天的心得和體會。 書中有一道題目是基於給定的數據集,完成一系列操作: 1.判斷第一列中(Id)是否有缺失值,如果有的話 ...

Fri Nov 17 05:36:00 CST 2017 1 1751
Python學習筆記pandas之transform

一、介紹 利用 transform 可以高效地匯總數據,直白的說:增加一列匯總列。 一般情況下,transform 與 groupby 組合使用。 使用語法: 二、實操 基礎用法 分組變換 input → split → apply(sum ...

Mon Nov 22 05:49:00 CST 2021 0 764
Pandas數據規整學習筆記2

2 重塑和軸向旋轉 2.1 重塑層次化索引 針對DataFrame,有stack和unstack。stack將數據的列“旋轉”為行,unstack反之。 對於Series也是一樣, 2.2 將“長格式”轉化為“寬格式” 時間序列的通常以“長格式”或“堆棧”格式存放在數據 ...

Mon Feb 06 22:23:00 CST 2017 0 1461
pandas的行列顯示不全的解決方法

pd.set_option('display.max_rows', 100) # 顯示的最大行數(避免只顯示部分行數據) pd.set_option('display.max_columns', 1000) # 顯示的最大列數(避免列顯示不全) pd.set_option ...

Thu Jul 04 02:59:00 CST 2019 0 624
 
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