談談對機器學習中邏輯回歸的理解（Logistic Regression）
什么是邏輯回歸： 邏輯回歸是離散選擇法模型之一，屬於多重變量分析范疇，是社會學、生物統計學、臨床、數量心理學、計量經濟學、市場營銷等統計實證分析的常用方法。邏輯回歸一般用於二分類（Binary Classification）問題中，給定一些輸入，輸出結果是離散值。例如用邏輯回歸實現一個貓分類器 ...
原文：Logistic Regression（邏輯回歸）中的損失函數理解
問題：線性回歸中，當我們有m個樣本的時候，我們用的是損失函數是但是，到了邏輯回歸中，損失函數一下子變成那么，邏輯回歸的損失函數為什么是這個呢 本文目錄 . 前置數學知識：最大似然估計 . 似然函數 . 最大似然估計 . 邏輯回歸損失函數理解 . 邏輯回歸前置知識 . 理解方式 ML課程的講解方式 . 理解方式 . 前置數學知識：最大似然估計 . 似然函數 若總體屬離散型，其分布律,的形式已知，為待 ...
2021-08-17 17:13 0 291 推薦指數：
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