數據預處理--缺失值判斷和處理（刪除發、插補法（均值插補、熱平台插補））
數據預處理 1 數據集加載 這里使用mice軟件包下的nhanes2數據集進行演示，這是一個含有缺失值的小規模數據集。 library(lattice) library(MASS) library(nnet) library(mice) data("nhanes2") dim ...
原文：處理缺失值--多重插補及其他方法
處理缺失值 多重插補 多重插補 MI 是一種基於重復模擬的處理缺失值的方法。在面對復雜的缺失值問題時，MI是最常選用的方法，它將從一個包含缺失值的數據集中生成一組完整的數據集 通常是 到 個 。每個模擬數據集中，缺失數據將用蒙特卡洛方法來填補。此時，標准的統計方法便可應用到每個模擬的數據集上，通過組合輸出結果給出估計的結果，以及引入缺失值時的置信區間。R中可利用Amelia mice和mi包來執行 ...
2021-08-17 17:04 0 397 推薦指數：
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