BloomFilter算法及其適用場景 　　BloomFilter是利用類似位圖或者位集合數據結構來存儲數據，利用位數組來簡潔的表示一個集合，並且能夠快速的判斷一個元素是不是已經存在於這個集合。因為基於Hash來計算數據所在位置，所以BloomFilter的添加和查詢操作都是O(1)的。因為存儲 ...

BloomFilter 概述 現在有一個非常龐大的數據，假設全是 int 類型。現在我給你一個數，你需要告訴我它是否存在其中(盡量高效)。 我想大多數想到的都是用 HashMap 來存放數據，因為它的寫入查詢的效率都比較高。但是在內存有限的情況下我們不能使用這種方式，因為很容易導致 ...

【引】基數很大的集合，需要我們比較某個元素是不是存在於這個集合。如果這個查詢驗證的頻率還很高，那么如何設計呢？【方案】1.數據庫查詢可能我們要考慮的就是如何去分庫了，然后再hash到對應的庫中進行查找 ...

目標 想使用Docker安裝的redis添加bloomfilter插件，以實現一個布隆過濾器，經過搜索發現docker中有整合的redis與bloomfilter插件的鏡像。直接使用redislabs/rebloom鏡像。 安裝 docker ...

Guava中的布隆過濾器 示例： 結果： 采用Guava 27.0.1版本的源碼，BF的具體邏輯位於com.google.common.hash.BloomFilter類中。開始讀代碼吧。 BloomFilter類的成員屬性 不多 ...

Python分布式爬蟲打造搜索引擎Scrapy精講—將bloomfilter(布隆過濾器)集成到scrapy-redis中，判斷URL是否重復 布隆過濾器(Bloom Filter)詳解 基本概念 如果想判斷一個元素是不是在一個集合里 ...

大約一年多前，公司同事開始使用Redis，不清楚是配置，還是版本的問題，當時的Redis經常在使用一段時間后，連接爆滿且不釋放。印象中，Redis 2.4.8以下的版本由於設計上的主從庫同步問題，就會導致整個問題，不知是否確為這個Bug所致。但從那以后，我就很少敢去嘗試使用Redis。曾想轉投 ...

用Memcached，對於緩存對象大小有要求，單個對象不得大於1MB，且不支持復雜的數據類型，譬如SET 等。基於這些限制，有必要考慮Redis！ 相關鏈接： Redis實戰 Redis實戰之Redis + Jedis Redis實戰之征服 Redis + Jedis ...