原文:OpenYurt 聯手 eKuiper,解決 IoT 場景下邊緣流數據處理難題

簡介:雲計算的出現促使物聯網實現爆炸式增長。在設備規模和業務復雜度不斷攀升的趨勢之下,邊緣計算因其能夠將計算能力更靠近網絡邊緣和設備,從而帶來雲性能成本的降低,也在這波浪潮之下得到快速發展。 作者 OpenYurt 社區 雲計算的出現促使物聯網實現爆炸式增長。在設備規模和業務復雜度不斷攀升的趨勢之下,邊緣計算因其能夠將計算能力更靠近網絡邊緣和設備,從而帶來雲性能成本的降低,也在這波浪潮之下得到快 ...

2021-08-16 14:23 0 102 推薦指數:

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KubeEdge和Kuiper“雙劍合並”,輕松解決邊緣流式數據處理

摘要:KubeEdge 是一個開源的邊緣計算平台,它在Kubernetes原生的容器編排和調度能力之上,擴展實現了 雲邊協同、計算下沉、海量邊緣設備管理、邊緣自治等能力。KubeEdge還將通過插件的形式支持5G MEC、AI雲邊協同等場景,目前在很多領域都已落地應用。 在邊緣的流失處理 ...

Mon Jan 25 19:19:00 CST 2021 0 358
Java 8 (6) Stream - 並行數據處理與性能

在Java 7之前,並行處理集合非常麻煩。首先你要明確的把包含數據數據結構分成若干子部分,然后你要把每個子部分分配一個獨立的線程。然后,你需要在恰當的時候對他們進行同步來避免競爭,等待所有線程完成。最后,把這些部分結果合並起來。Java 7中引入了一個叫做 分支/合並的框架,讓這些操作更穩 ...

Tue Jul 31 00:33:00 CST 2018 0 2133
Apache Spark源碼走讀之4 -- DStream實時數據處理

歡迎轉載,轉載請注明出處,徽滬一郎。 Spark Streaming能夠對流數據進行近乎實時的速度進行數據處理。采用了不同於一般的流式數據處理模型,該模型使得Spark Streaming有非常高的處理速度,與storm相比擁有更高的吞能力。 本篇簡要分析Spark Streaming的處理 ...

Sat Apr 26 05:22:00 CST 2014 0 7214
視頻邊下邊播--緩存播放數據流-b

google搜索“iOS視頻變下邊播”,有好幾篇博客寫到了實現方法,其實只有一篇,其他都是copy的,不過他們都是使用的本地代理服務器的方式。 原理很簡單,但是缺點也很明顯,需要自己寫一個本地代理服務器或者使用第三方庫httpSever。 如果使用httpSever作為本地 ...

Wed Aug 10 07:26:00 CST 2016 0 1458
python數據處理

1 刪除dataframe中有NAN的 這是使用字典創建DataFrame,key將作為表頭 1.1 刪除表中一行全為NAN的行 1.2 刪除表中含有任何的NAN的行 ...

Fri Jul 02 18:56:00 CST 2021 0 166
 
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