概述: UniLM是微軟研究院在Bert的基礎上,最新產出的預訓練語言模型,被稱為統一預訓練語言模型。它可以完成單向、序列到序列和雙向預測任務,可以說是結合了AR和AE兩種語言模型的優點,Uni ...
Oscar: Object Semantics Aligned Pre training for Vision Language Tasks 邊看邊寫的。寫暈乎了。。 摘要: 當前視覺語言任務常用 大規模預訓練模型 多模態表示 這里指image text pair 。他們結合的比較暴力 圖文簡單拼接 self attention機制 ,我們的核心idea就是引入了目標識別生成的tag 作為錨點降低 ...
2021-08-17 11:00 0 275 推薦指數:
概述: UniLM是微軟研究院在Bert的基礎上,最新產出的預訓練語言模型,被稱為統一預訓練語言模型。它可以完成單向、序列到序列和雙向預測任務,可以說是結合了AR和AE兩種語言模型的優點,Uni ...
論文筆記:Causal Attention for Vision-Language Tasks Paper: Causal Attention for Vision-Language Tasks, CVPR 2021 Code: https://github.com/yangxuntu ...
摘要: 提出了一個新的語言表示模型(language representation), BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers。不同於以往提出的語言表示模型,它在每一層的每個位置都能利用其左右兩側的信息用於學習 ...
BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 摘要 我們引入了一個新的叫做bert的語言表示模型,它用transformer的雙向編碼器表示。與最近的語言表示模型不同,BERT ...
key value 名稱 Pre-training with Whole Word Masking for Chinese BERT 一作 崔一鳴 單位 ...
CPT: COLORFUL PROMPT TUNING FOR PRE-TRAINED VISION-LANGUAGE MODELS 2021-09-28 11:41:22 Paper: https://arxiv.org/pdf/2109.11797.pdf Other blog ...
目錄 研究背景 論文思路 實現方式細節 實驗結果 附件 專業術語列表 一、研究背景 1.1 涉及領域,前人工作等 本文主要涉及NLP的一種語言模型,之前已經 ...
LayoutLM: Pre-training of Text and Layout for Document Image Understanding 摘要 預訓練技術已經在最近幾年的NLP幾類任務上取得成功。盡管NLP應用的預訓練模型被廣泛使用,但它們幾乎只關注於文本級別的操作,而忽略 ...