前言 說完了ES的索引與檢索,接着再介紹一個ES高級功能API – 聚合(Aggregations),聚合功能為ES注入了統計分析的血統,使用戶在面對大數據提取統計指標時變得游刃有余。同樣的工作,你在Hadoop中可能需要寫mapreduce或Hive,在mongo中你必須得用大段 ...
准備數據為了更好地展示,我們首先來把我們之前的 twitter 的數據做一點小的修改。我們添加一個新的字段 DOB date of birth ,也就是生日的意思。同時,我們也對 province,city 及 country 字段的類型做了調整,並把它們作為 keyword。我們來做如下的操作: DELETE twitter PUT twitter mappings : properties : ...
2021-08-11 19:05 0 107 推薦指數:
前言 說完了ES的索引與檢索,接着再介紹一個ES高級功能API – 聚合(Aggregations),聚合功能為ES注入了統計分析的血統,使用戶在面對大數據提取統計指標時變得游刃有余。同樣的工作,你在Hadoop中可能需要寫mapreduce或Hive,在mongo中你必須得用大段 ...
准備數據創建索引為了說明介紹中提到的各種存儲桶聚合,我們首先創建一個新的 “sports” 索引,該索引存儲 “althlete” 文檔的集合。 索引映射將包含諸如運動員的位置,姓名,等級,運動,年齡,進球數和場位置(例如防守者)之類的字段。 讓我們創建映射: PUT sports ...
Elasticsearch(Es)聚合查詢(指標聚合、桶聚合) Elasticsearch 的聚合功能十分強大,可在數據上做復雜的分析統計。它提供的聚合分析功能有指標聚合(metrics aggregations)、桶聚合(bucket aggregations)、管道聚合 ...
Metric聚合,主要針對數值類型的字段,類似於關系型數據庫中的sum、avg、max、min等聚合類型。一、avg 平均值 對字段grade取平均值。對應的java示例如下: 其中代碼missing(0)表示如果文檔中沒有取平均值的字段時,則使用該值進行計算,本例中使用0參與 ...
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最近從同事那里學到了很多ES查詢的新姿勢,總結一波. 總和桶聚合(Sum Bucket Aggregation) 使用場景: 獲取某分組條件下所有桶的指定度量的和 比如: 根據某個條件分組,獲取前1000條數據出現的數量和. 可以用笨辦法定義變量,循環遍歷分組,拿到count再求和 ...
5 ElasticSearch 學習記錄之ES幾種常見的聚合操作 6 ElasticSearch 學習記錄之父子結構 ...
目錄 1 普通聚合分析 1.1 直接聚合統計 1.2 先檢索, 再聚合 1.3 擴展: fielddata和keyword的聚合比較 2 嵌套聚合 2.1 先分組, 再聚合統計 2.2 先分組, 再統計 ...