目錄 大綱概述 數據集合 數據處理 預訓練word2vec模型 一、大綱概述 文本分類這個系列將會有8篇左右文章,從github直接下載代碼,從百度雲下載訓練數據,在pycharm上導入即可使用,包括基於word2vec預訓練的文本分類,與及基於近幾年的預訓練模型 ...
一 架構圖 二 代碼 三 解釋 四 經驗值 模型效果 層BILSTM在訓練集准確率: . ,測試集准確率: . 層BILSTM在訓練集准確率: . ,測試集准確率: . 調參dropout的值要在 . 以下 經驗之談,筆者在實踐中發現,dropout取 . 時比dropout取 . 時在測試集准確率能提高 . 。https: blog.csdn.net dendi hust article det ...
2021-08-09 12:27 0 143 推薦指數:
目錄 大綱概述 數據集合 數據處理 預訓練word2vec模型 一、大綱概述 文本分類這個系列將會有8篇左右文章,從github直接下載代碼,從百度雲下載訓練數據,在pycharm上導入即可使用,包括基於word2vec預訓練的文本分類,與及基於近幾年的預訓練模型 ...
使用Pytorch進行文本分類——TextCNN ...
語料鏈接:https://pan.baidu.com/s/1aDIp3Hxw-Xuxcx-lQ_0w9A 提取碼:hpg7 trains.txt pos/neg各500條,一共1000條(用於訓練 ...
摘抄筆記 語料鏈接:https://pan.baidu.com/s/1aDIp3Hxw-Xuxcx-lQ_0w9A 提取碼:hpg7 1. 數據預處理 加載數據、創建vocabulary、創 ...
目錄 大綱概述 數據集合 數據處理 預訓練word2vec模型 一、大綱概述 文本分類這個系列將會有8篇左右文章,從github直接下載代碼,從百度雲下載訓練數據,在pycharm上導入即可使用,包括基於word2vec預訓練的文本分類,與及基於近幾年的預訓練模型 ...
利用SVM算法進行文本分類 數據集 兩位不同作家的作品(金庸&劉慈欣)切分出來的小樣本。根據自己構建的詞匯表,將樣本轉化為一個1000維的0-1向量(僅統計詞匯是否出現)。再加上一個0-1標記作家 模型 SVM linearKernel 損失函數 優化方法 ...
下面是分類的主函數入口 下面是TextCNN模型的圖構建過程: 下面是讀取文本文件的過程: 下面是訓練過程中的log View Code ...
torchtext包含以下組件: Field :主要包含以下數據預處理的配置信息,比如指定分詞方法,是否轉成小寫,起始字符,結束字符,補全字符以及詞典等等 Dataset :繼承自pytorch的Dataset,用於加載數據,提供了TabularDataset可以指點路徑,格式 ...