一. CAP框架異常處理 1. RabbitMQ宕機 (1).模擬場景 直接把RabbitMq服務關閉,然后發送5次請求,會發現Published表中多了5條數據!!!!Received表中沒有數據;然后打開RabbitMq服務,觀察現象,仔細觀察Published表,有3條記錄已經重試 ...
前言 對於分布式事務,常用的解決方案根據一致性的程度可以進行如下划分: 強一致性 PC PC :數據庫層面的實現,通過鎖定資源,犧牲可用性,保證數據的強一致性,效率相對比較低。 弱一致性 TCC :業務層面的實現,通過預留或鎖定部分資源,最后通過確認或取消操作完成事務的處理。比如A向B轉款 元,A賬號會凍結 元,其他操作正常,B接收轉款時,也不能直接入賬,而是將 元放到預留空間,只有經過確認之后, ...
2021-08-09 09:01 2 541 推薦指數:
一. CAP框架異常處理 1. RabbitMQ宕機 (1).模擬場景 直接把RabbitMq服務關閉,然后發送5次請求,會發現Published表中多了5條數據!!!!Received表中沒有數據;然后打開RabbitMq服務,觀察現象,仔細觀察Published表,有3條記錄已經重試 ...
最終一致性,從其名字看,已經放棄了強一致性,如果出現異常情況,很有可能會產生主業務已提交,邊緣業務最終也沒能一致的情況。如網絡持續不通,一段時間重試后,任務不得不放棄 因此最終一致性還有一層隱含信息->做好最終不一致的備案,否則可能造成不可預期的問題。 目前做法 和事務型數據庫一同提交 ...
,一個系統中增加錢。 下面我們分析下最終一致性的實現方案,最終一致性通常都是使用消息中間件來實現的,系統 ...
之前網上看到很多寫分布式事務的文章,不過大多都是將分布式事務各種技術方案簡單介紹一下。很多朋友看了還是不知道分布式事務到底怎么回事,在項目里到底如何使用。 所以這篇文章,就用大白話+手工繪圖,並結合一個電商系統的案例實踐,來給大家講清楚到底什么是 TCC 分布式事務。 首先說一下 ...
一、強一致性事務的瓶頸 在《分布式強一致性事務》一文中介紹了分布式事務的常用協議2PC二階段提交,雖然2PC能在很大程度上實現分布式事務中各節點的ACID,但也存在同步阻塞問題,協調者單點故障,協調者因網絡原因導致的通知不周或收不全參與者回復導致的異常等問題。 同時,即使能穩定的使用 ...
現在先拋出問題,假設有一個主數據中心在北京M,然后有成都A,上海B兩個地方數據中心,現在的問題是,假設成都上海各自的數據中心有記錄變更,需要先同步到主數據中心,主數據中心更新完成之后,在把最新的數據分發到上海,成都的地方數據中心A,地方數據中心更新數據,保持和主數據中心一致性(數據庫結構 ...
畫一下你們電商系統的核心交易鏈路圖,說說分布式架構下存在什么問題? 主要核心是要考慮分布式事務,分布式鎖的問題。 分布式系統,事務 -> 分布式事務,鎖 -> 分布式鎖 電商核心流程: 訂單服務 -> 創建訂單 -> 庫存服務 -> 扣減庫存 -> ...
本地事務ACID大家應該都知道了,統一提交,失敗回滾,嚴格保證了同一事務內數據的一致性!而分布式事務不能實現這種ACID,它只能實現CAP原則里的某兩個,CAP也是分布式事務的一個廣泛被應用的原型,CAP(Consistency, Availability, Partition Tolerance ...