SPP空間金字塔池化技術的直觀理解
空間金字塔池化技術， 厲害之處，在於使得我們構建的網絡，可以輸入任意大小的圖片，不需要經過裁剪縮放等操作。 是后續許多金字塔技術（psp,aspp等）的起源，主要的目的都是為了獲取場景語境信息，獲取上下文的聯系。 如圖所示，對於選擇的不同大小的區域對應到卷積之后的特征圖上 ...
原文：AI大視覺（十六） | SPP（空間金字塔池化）
本文來自公眾號 每日一醒 SPP 對於一個CNN模型，可以將其分為兩個部分： 前面包含卷積層 激活函數層 池化層的特征提取網絡，下稱CNN Pre， 后面的全連接網絡，下稱CNN Post。 許多CNN模型都對輸入的圖片大小有要求，實際上CNN Pre對輸入的圖片沒有要求，可以簡單認為其將圖片縮小了固定的倍數，而CNN Post對輸入的維度有要求。 SPP：空間金字塔池化，無論CNN Pre輸出 ...
2021-08-03 15:41 0 160 推薦指數：
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