不多說，直接上干貨！ Kudu和HBase定位的區別 Kudu 的定位是提供 “ast analytics on fast data” ，也就是在快速更新的數據上進行快速的查詢。它定位 OLAP 和少量的 OLTP 工作流。 　 如果有大量 ...

Impala簡介 Impala是Cloudera公司主導開發的新型查詢系統，它提供SQL語義，能查詢存儲在Hadoop的HDFS和HBase中的PB級大數據。 已有的Hive系統雖然也提供了SQL語義，但由於Hive底層執行使用的是MapReduce引擎，仍然是一個批處理過程，難以滿足查詢 ...

Impala和Hive的關系 Impala是基於Hive的大數據實時分析查詢引擎，直接使用Hive的元數據庫Metadata,意味着impala元數據都存儲在Hive的metastore中。並且impala兼容Hive的sql解析，實現了Hive的SQL語義的子集，功能還在不斷的完善中 ...

1、執行速度不同： Hive：底層基於Hadoop的MapReduce引擎，計算過程中經常要走shuffle過程，速度比較慢 Impala：底層基於內存，執行效率高，是Hive執行速度的5-50倍之間。 2、使用的函數之間有區別： Hive：使用 concat() | concat_ws ...

1.配置環境Eclipse和JDK 2.加載hive jar包或者impala jar包 備注：從CDH集群里面拷貝出來 下載地址：https://www.cloudera.com/downloads/connectors/impala/jdbc/2-5-5.html 3.源代碼 ...

1.配置/etc/yum.repos.d clouder-kudu.repo [cloudera-kudu]# Packages for Cloudera's Distribution for kudu, Version 5, on RedHat or CentOS 6 x86_64name ...

1. impala（官網） 實時交互SQL大數據查詢工具 它提供SQL語義，能查詢存儲在Hadoop的HDFS和HBase中的PB級大數據。 Impala的最大特點也是最大賣點就是它的快速。 Impala完全拋棄了Hive+MapReduce這個不太適合做SQL查詢的緩慢范式 ...

Kudu+Impala介紹 概述 Kudu和Impala均是Cloudera貢獻給Apache基金會的頂級項目。Kudu作為底層存儲，在支持高並發低延遲kv查詢的同時，還保持良好的Scan性能，該特性使得其理論上能夠同時兼顧OLTP類和OLAP類查詢。Impala作為老牌的SQL解析引擎 ...