MLIR中間表示和編譯器框架
MLIR中間表示和編譯器框架 TensorFlow生態系統包含許多在軟件和硬件堆棧的多個級別上運行的編譯器和優化器。作為TensorFlow的日常用戶，使用不同類型的硬件（GPU，TPU，移動設備）時，此多級堆棧可能會表現為難以理解的編譯器和運行時錯誤。 TensorFlow可以通過多種不同方 ...
原文：MLIR中間表示與編譯
MLIR中間表示與編譯 概述 目前深度模型的推理引擎按照實現方式大體分為兩類： 解 解釋型推理引擎： 一般包含模型解析器，模型解釋器，模型優化器。 模型解析器負責讀取和解析模型文件，轉換為適用於解釋器處理的內存格式 模型優化器負責將原始模型變換為等價的 但具有更快的推理速度的模型 模型解釋器分析內存格式的模型並接受模型的輸入數據，然后根據模型的結構依次執行相應的模型內部的算子，最后產生模型的輸出 ...
2021-08-02 06:22 0 111 推薦指數：
相關推薦
MLIR多級中間表示概述
MLIR多級中間表示概述 MLIR項目是構建可重用和可擴展的編譯器基礎設施的一種新方法。MLIR旨在解決軟件碎片化問題，改進異構硬件的編譯，顯著降低構建特定領域編譯器的成本，並幫助將現有編譯器連接在一起。 More resources 有關 ...
[Inside HotSpot] C1編譯器中間表示
1. C1編譯器線程 C1編譯器(aka Client Compiler)的代碼位於hotspot\share\c1。C1編譯線程(C1 CompilerThread)會阻塞在任務隊列，當發現隊列有編譯任務即可CompileTask的時候，線程喚醒然后調用CompilerBroker ...
MLIR: 編譯器基礎架構重定義
MLIR: 編譯器基礎架構重定義 MLIR（多級中間表示）是語言（如 C）或庫（如 TensorFlow）與編譯器后端（如 LLVM）之間的中間表示 (IR) 系統。允許不同語言的不同編譯器堆棧之間的代碼重用以及其他性能和可用性優勢。 MLIR 由Google開發為一個開源項目，主要是為了改進 ...
MLIR與Code Generation
MLIR與Code GenerationMLIR多級中間表示MLIR 項目是一種構建可重用和可擴展編譯器基礎架構的新方法。MLIR 旨在解決軟件碎片問題，改進異構硬件的編譯，顯着降低構建特定領域編譯器的成本，幫助將現有編譯器連接在一起。MLIR作用MLIR 旨在成為一種混合 IR，可以在統一的基礎 ...
ONNX MLIR方法
ONNX MLIR方法 MLIR中的開放式神經網絡交換實現。 Prerequisites gcc >= 6.4 libprotoc >= 3.11.0 cmake >= 3.15.4 在UNIX上安裝MLIR 首先，安裝MLIR ...
js 手機號加密 中間星號表示
var tel = String(this.memberMsg.phoneNo); var dh=tel.substr(0,3)+"******"+tel.substr(8); ...
計算的本質：有關表示，編譯，賦值，異步和流的雜談
1.計算：序列的變換 寫了這么久的程序，不少人肯定會疑問，計算的本質是什么？對一台圖靈機來說，那就是無限長的紙帶和能夠自如移動的讀寫頭，這太抽象了。我們今天嘗試換一種方式去理解計算: 計算的本質是 ...