使用預訓練編碼器生成文本摘要
2020-09-22 引用 Liu, Y., & Lapata, M. (2020). Text summarization with pretrained encoders. EM ...
原文：LUSE: 無監督數據預訓練短文本編碼模型
LUSE: 無監督數據預訓練短文本編碼模型 前言 本博文本應寫之前立的Flag：基於加密技術編譯一個自己的Python解釋器，經過半個多月嘗試已經成功，但考慮到安全性問題就不公開了，有興趣的朋友私聊討論吧。 從本篇博客開始，本人將轉化寫作模式，由話癆模式轉為極簡模式，力求三言兩語讓各位看的明白。 工作簡介 受到MOCO和SimCSE的啟發, 基於自監督，使用海量無監督數據 nlp chinese ...
2021-07-31 02:20 1 196 推薦指數：
相關推薦
六種用於文本分類的開源預訓練模型
這些問題，我必須說，在這個領域已經進行了突破性的研究，促使彌合人類和機器之間的鴻溝。 文本分類是自 ...
Pytorch——GPT-2 預訓練模型及文本生成
介紹 在本次將學習另一個有着優秀表現的預訓練模型：GPT-2 模型，以及使用它進行文本生成任務實踐。 知識點 GPT-2 的核心思想 GPT-2 模型結構詳解 GPT-2 進行文本生成 OpenAI 在論文 Improving Language ...
Pytorch——BERT 預訓練模型及文本分類
BERT 預訓練模型及文本分類 介紹 如果你關注自然語言處理技術的發展，那你一定聽說過 BERT，它的誕生對自然語言處理領域具有着里程碑式的意義。本次試驗將介紹 BERT 的模型結構，以及將其應用於文本分類實踐。 知識點 語言模型和詞向量 BERT 結構詳解 BERT 文本 ...
文本分類實戰（十）—— BERT 預訓練模型
1 大綱概述 文本分類這個系列將會有十篇左右，包括基於word2vec預訓練的文本分類，與及基於最新的預訓練模型（ELMo，BERT等）的文本分類。總共有以下系列： word2vec預訓練詞向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 ...
文本分類實戰（九）—— ELMO 預訓練模型
1 大綱概述 文本分類這個系列將會有十篇左右，包括基於word2vec預訓練的文本分類，與及基於最新的預訓練模型（ELMo，BERT等）的文本分類。總共有以下系列： word2vec預訓練詞向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 ...
如何使用BERT預訓練模型提取文本特征？—基於transformers
如何使用BERT預訓練模型提取文本特征？ 1 安裝第三方庫transformers transformers使用指南 https://huggingface.co/transformers/index.html# https://github.com/huggingface ...