KERL: A Knowledge-Guided Reinforcement Learning Modelfor Sequential Recommendation 摘要 時序推薦是基於用戶的順序行為,對未來的行為進行預測的任務。目前的工作利用深度學習技術的優勢,取得了很好的效果 ...
阿里ESAM:用遷移學習解決召回中的樣本偏差 論文解析:https: zhuanlan.zhihu.com p 相關論文分析:見文檔內 wiki。 ...
2021-07-30 10:55 0 319 推薦指數:
KERL: A Knowledge-Guided Reinforcement Learning Modelfor Sequential Recommendation 摘要 時序推薦是基於用戶的順序行為,對未來的行為進行預測的任務。目前的工作利用深度學習技術的優勢,取得了很好的效果 ...
A Survey on Knowledge Graph-Based Recommender Systems鏈接:https://arxiv.org/pdf/2003.00911簡介:該文是一篇利用知識圖來構建推薦系統應用的綜述文章。知識圖作為輔助信息來生成推薦引起了人們的極大興趣。這樣的方法 ...
LCARS: A Location-Content-Aware Recommender SystemAuthors: Hongzhi Yin, Peking University; Yizhou S ...
Recommender Systems with Deep Learning Alessandro:ADAAlessandro Suglia, Claudio Greco, Cataldo Must ...
Overview of the Evaluated Algorithms for the Personal Recommendation Systems 顧名思義,這篇中文論文講述的是推薦系統的評價方法,也就是,如何去評價一個推薦系統的好與不好。 引言 ...
作者:清華阿羅 鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/67959931 來源:知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明出處。 網上看到不錯的推薦系統資料整理,分享給大家,包括書籍、會議、相關研究人員、論文 ...
大家好,我是對白。 ACM SIGIR 2022是CCF A類會議,人工智能領域智能信息檢索( Information Retrieval,IR)方向最權威的國際會議。會議專注於信息的存儲、檢索和傳播等各個方面,包括研究戰略、輸出方案和系統評估等等。第45屆國際計算機學會信息檢索大會 ...