提高GPU利用率
如何提高GPU利用率（更新中） 核心宗旨：通過調整網絡結構，batcsize大小，worker 數量，讓數據讀取的時間與網絡前向傳播和反向更新時間大致相同 一般的瓶頸就在 I/O 上面，因此可以預先把很多圖片、特征等小文件存儲到 LMDB 數據庫，加快磁盤 I/O 速度，工具傳送門 ...
原文：使用Elastic Job的分片配置加速任務執行和提高資源利用率
上一篇，我們介紹了如何使用Elastic Job實現定時任務。解決了使用 Scheduled來實現時候存在的競爭問題，同時也實現了定時任務的高可用執行。 然而，還有一類問題是我們在做定時任務時候容易出現的，就是任務執行速度時間過長 同時，為了實現定時任務的高可用，還啟動了很多任務實例，但每個任務執行時候就一個實例在跑，資源利用率不高。 所以，接下來我們就來繼續介紹，使用Elastic Job的分片 ...
2021-07-28 15:08 0 288 推薦指數：
相關推薦
使用 Ansible 統計服務器資源利用率
使用 Ansible 統計服務器資源利用率： 3 條 shell 腳本實現統計: CPU 利用率統計： top -bn1 | grep load | awk '{printf "CPU Load: %.2f\n", $(NF-2)}' 內存利用率統計： free ...
成本降低40%、資源利用率提高20%的 AI 應用產品雲原生容器化之路
作者 郭雲龍，騰訊雲高級工程師，目前就職於 CSIG 雲產品三部-AI 應用產品中心，現負責中心后台業務框架開發。 導語 為了滿足 AI 能力在公有雲 SaaS 場景下，服務和模型需要快速迭代交付的需求，保障服務在不穩定高並發時的高成功率，以及進一步提升資源利用率，AI 應用產品中心進行了 ...
資源利用率提高67%，騰訊實時風控平台雲原生容器化之路
導語 隨着部門在業務安全領域的不斷拓展，圍繞着驗證碼、金融廣告等服務場景，騰訊水滴作為支撐業務安全對抗的實時風控系統，上線的任務實時性要求越來越高，需要支撐的業務請求量也隨之增加。對於業務快速上線和資源快速擴縮容的需求，且公司自研上雲項目往全面容器化上雲方向推進，水滴風控平台開始進行自研上雲 ...
python多進程提高cpu利用率
cpu參數： 1個物理cpu，2個邏輯cpu(超線程)，單核 具體 http://blog.csdn.net/dba_waterbin/article/details/8644626 物理CPU ...
如何提高多線程程序的cpu利用率
正如大家所知道的那樣，多核多cpu越來越普遍了，而且編寫多線程程序也是件很簡單的事情。在Windows下面，調用CreateThread函數一次就能夠以你想要的函數地址新建一個子線程運行。然后，事情確實你發現創建多線程根本沒有讓程序快多少，也沒有提高多少cpu利用率，甚至可能讓cpu利用率下降 ...
TensorFlow如何提高GPU訓練效率和利用率
前言 首先，如果你現在已經很熟悉tf.data+estimator了，可以把文章x掉了╮(￣▽￣””)╭ 但是！如果現在還是在進行session.run(..)的話！尤其是苦惱於GPU顯存都塞滿了利用率卻上不去的童鞋，這篇文章或許可以給你打開新世界的大門噢(￣∇￣) 如果發現經過一系列改良后 ...
Elastic-Job:動態添加任務,支持動態分片
多情只有春庭月，猶為離人照落花。 概述 因項目中使用到定時任務，且服務部署多實例，因此需要解決定時任務重復執行的問題。即在同一時間點，每一個定時任務只在一個節點上執行。常見的開源方案，如 elastic-job 、 xxl-job 、quartz 、 saturn ...