Filnk實時數倉（DWD層）
第1章 需求分析和實現思路 1.1 實時數倉分層 在之前介紹實時數倉概念時討論過，建設實時數倉的目的，主要是增加數據計算的復用性。每次新增加統計需求時，不至於從原始數據進行計算，而是從半成品繼續加工而成。我們這里從kafka的ods層讀取用戶行為日志以及業務數據，並進行簡單處理，寫回 ...
原文：Filnk實時數倉（數據采集）
第 章電商實時數倉介紹 . 普通實時計算與實時數倉比較 普通的實時計算優先考慮時效性，所以從數據源采集經過實時計算直接得到結果。如此做時效性更好，但是弊端是由於計算過程中的中間結果沒有沉淀下來，所以當面對大量實時需求的時候，計算的復用性較差，開發成本隨着需求增加直線上升。 實時數倉基於一定的數據倉庫理念，對數據處理流程進行規划 分層，目的是提高數據和計算的復用性。 . 實時電商數倉項目分層 ODS ...
2021-07-28 13:57 0 175 推薦指數：
相關推薦
Filnk實時數倉（DWM層）
第1章 DWM層和DWS設計 1.1 設計思路 DWM(Data WareHouse Middle)，一般成為數據中間層，該層會在DWD層的基礎上, 對數據做輕度的聚合操作，生成一系列的中間表，提升公共指標的復用性，減少重復加工。直觀來講，就是對通用的核心維度進行聚合操作，算出相應的統計 ...
Filnk實時數倉（DWS層）
第1章 DWM層和DWS設計 1.1 設計思路 DWM(Data WareHouse Middle)，一般稱為數據中間層. 該層會在DWD層的基礎上，對數據做輕度的聚合操作，生成一系列的中間表，提升公共指標的復用性，減少重復加工。直觀來講，就是對通用的核心維度進行聚合操作，算出相應的統計 ...
canal/flume + kafka在實時數據采集中的使用
Flume不會復制消息，因此即使使用可靠的文件渠道，當Flume進程宕機后，你就無法訪問這些消息了（當然Flume進程重啟，從磁盤上恢復之前狀態后，可以繼續對消息進行處理）。因此如果對 HA高可用性具有很高要求，我們建議Kafka； Flume是一個海量日志采集、聚合和傳輸的系統，支持在日志 ...
實時數據庫的數據采集
實時數據庫（RTDB－Real Time DataBase）是數據庫系統發展的一個分支，是數據庫技術結合實時處理技術產生的。實時數據庫系統是開發實時控制系統、數據采集系統、CIMS系統等的支撐軟件。在流程行業中，大量使用實時數據庫系統進行控制系統監控，系統先進控制和優化控制，並為企業 ...
實時數據采集必備工具debezium
一、前言 隨着業務的發展，以往的離線批量計算方式，因為延遲太長已經不能滿足需求，隨着flink這種實時計算工具的出現，實時采集也成為大數據工作中非常重要的一環。 現今企業的數據來源大體分為兩種：存儲在各種關系數據庫中的業務數據、網站或APP產生的用戶行為日志數據 日志數據通過flume ...
Flume整合Kafka完成實時數據采集
agent選擇 agent1 exec source + memory channel + avro sink agent2 avro source + memory cha ...
實時電商數倉（八）之數據采集（七）數據庫數據采集（二）canal 入門
1 什么是 canal 阿里巴巴B2B公司，因為業務的特性，賣家主要集中在國內，買家主要集中在國外，所以衍生出了杭州和美國異地機房的需求，從2010年開始，阿里系公司開始逐步的嘗試基於數據庫的日志解析，獲取增量變更進行同步，由此衍生出了增量訂閱&消費的業務 ...