前因:項目一直使用的是PageHelper實現分頁功能,項目前期數據量較少一直沒有什么問題。隨着業務擴增,數據庫擴增PageHelper出現了明顯的性能問題。幾十萬甚至上百萬的單表數據查詢性能緩慢,需要幾秒乃至十幾秒的查詢時間。故此特地研究了一下PageHelper源碼,查找 ...
在開發過程中,我們少不了用到分頁,我最習慣的分頁是用limit來分頁。由於之前的時候寫的項目數據量並不大,所以用的是pageHelper這個插件來分頁的。以前也沒有什么感覺,近期做的項目數據量有點大,越來越感覺sql效率不夠,就看了一下它的基本工作原理。 當然,技術不到家,查看api什么的也看不太懂,就打印了一下最終執行的sql語句。對比之后發現是limit的偏移量問題導致的sql效率低下 寫的s ...
2021-07-27 15:48 0 179 推薦指數:
前因:項目一直使用的是PageHelper實現分頁功能,項目前期數據量較少一直沒有什么問題。隨着業務擴增,數據庫擴增PageHelper出現了明顯的性能問題。幾十萬甚至上百萬的單表數據查詢性能緩慢,需要幾秒乃至十幾秒的查詢時間。故此特地研究了一下PageHelper源碼,查找 ...
背景 數據列不固定,每次全量覆蓋數據到Mysql,涉及到數據表結構的變更,需要調整自動創建數據表結構 方案1:DataFrameWriter.jdbc 使用spark原生提供的DataFrameWriter.jdbc,參考代碼如下: 實驗如下,100萬數據,並行度設置為10,插入需要 ...
1. 直接用limit start, count分頁語句, 也是我程序中用的方法: select * from product limit start, count當起始頁較小時,查詢沒有性能問題,我們分別看下從10, 100, 1000, 10000開始分頁的執行時間(每頁取20條 ...
一下兩個方法的效率(測試類大概有40個屬性) 電腦比較渣,使用Emit方法轉換100w條數據大概 ...
參考文章:https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql的分頁查詢十分簡單,但是當數據量大的時候一般的分頁就吃不消了。 傳統分頁查詢:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit ...
以下分享一點我的經驗 一般剛開始學SQL語句的時候,會這樣寫 代碼如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在數據達到百萬級的時候,這樣寫會慢死 代碼如下: SELECT * FROM table ...
百萬數據量SQL,在進行分頁查詢時會出現性能問題,例如我們使用PageHelper時,由於分頁查詢時,PageHelper會攔截查詢的語句會進行兩個步驟 1.添加 select count(*)from (原查詢sql) ,用於統計查詢的總數 2.拼接 limit ...
本文旨在介紹一種對數據庫中的大數據量表格進行分頁查詢的實現方法,該方法對應用服務器、數據庫服務器、查詢客戶端的cpu和內存占用都較低,查詢速度較快,是一個較為理想的分頁查詢實現方案。 1.問題的提出 在軟件開發中,大數據量的查詢是一個常見的問題,經常會遇到對大量數據進行查詢的場景 ...