tensorflow2自定義損失函數
tensorflow2自定義損失函數 一、總結 一句話總結： 直接定義函數，然后在compile時傳給loss即可 二、tensorflow2自定義損失函數 轉自或參考：tensorflow2.x學習筆記十七：自定義網絡層、模型以及損失函數https ...
原文：tensorflow2 自定義損失函數使用的隱藏坑
Keras的核心原則是逐步揭示復雜性，可以在保持相應的高級便利性的同時，對操作細節進行更多控制。當我們要自定義fit中的訓練算法時，可以重寫模型中的train step方法，然后調用fit來訓練模型。 這里以tensorflow 官網中的例子來說明： 這里的loss是tensorflow庫中實現了的損失函數，如果想自定義損失函數，然后將損失函數傳入model.compile中，能正常按我們預想的w ...
2021-07-26 21:42 0 299 推薦指數：
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自定義損失函數 度量函數
轉：http://blog.itpub.net/31545819/viewspace-2215108/ 介紹 梯度提升技術在工業中得到了廣泛的應用，並贏得了許多Kaggle比賽。（https: ...
keras 中如何自定義損失函數
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