【深度學習的實用層面】（一）訓練，驗證，測試集（Train/Dev/Test sets）
在配置訓練、驗證、和測試數據集的過程中做出正確的決策會更好地創建高效的神經網絡，所以需要對這三個名詞有一個清晰的認識。 訓練集：用來訓練模型 驗證集：用於調整模型的超參數，驗證不同算法，檢驗哪種算法更有效 測試集：根據最終的分類器，正確評估分類器的性能 假設這是訓練數據，用一個長方形表示 ...
原文：訓練，驗證，測試集（Train / Dev / Test sets）,偏差，方差（Bias /Variance）
深度學習的實踐層面 Practical aspects of Deep Learning . 訓練，驗證，測試集 Train Dev Test sets 訓練神經網絡時，我們需要做出很多決策，例如：神經網絡分多少層 每層含有多少個隱藏單元 學習速率是多少 各層采用哪些激活函數。對於很多應用系統，即使是經驗豐富的深度學習行家也不太可能一開始就預設出最匹配的超級參數，所以說，應用深度學習是一個典型的 ...
2021-07-25 15:18 0 182 推薦指數：
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