Neural Network學習（一） 最早的感知機：Perceptron of Rosenblatt
了Perceptron的理論。1960年，在計算機運算能力還不強的時候，其使用基於硬件結構搭建了一個神經網絡，大概長 ...
原文：MLP(SGD or Adam) Perceptron Neural Network Working by Pytorch(including data preprocessing)
通過MLP多層感知機神經網絡訓練模型，使之能夠根據sonar的六十個特征成功預測物體是金屬還是石頭。由於是簡單的linearr線性仿射層，所以網絡模型的匹配度並不高。 這是我的第一篇隨筆，就拿這個來練練手吧 O O 。 相關文件可到github下載。本案例采用python編寫。 Juypter notebook 首先導入所需的工具包 相關工具包可到官網查看其功能。接下來進入數據的預處理部分。 傳統 ...
2021-07-25 11:19 0 123 推薦指數：
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