pytorch對模型參數初始化
1.使用apply() 舉例說明： Encoder ：設計的編碼其模型 weights_init(): 用來初始化模型 model.apply():實現初始化 返回： 2.直接在定義網絡時定義 然后調用即可 ...
原文：Pytorch系列:（七）模型初始化
為什么要進行初始化 首先假設有一個兩層全連接網絡，第一層的第一個節點值為 H sum i n X i W i , 這個時候，方差為 D H sum i n D X i D W i , 這個時候，輸入 X i 一般會做歸一化，那么其方差為 ，而權重W如果不進行歸一化的話，H的方差就會變得很大，然后多層累計，下一次的輸入會越來越大，使得網絡不好收斂，如果權重W進行了初始化，使得其方差保持在 n附近，那 ...
2021-07-24 21:46 1 498 推薦指數：
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