官網地址： https: www.mindspore.cn install 所有依賴環境 進行sudo make install 安裝，最終報錯： 錯誤記錄信息： cat tmp mindspore build mindspore CMakeFiles CMakeError.log Performing C SOURCE FILE Test CMAKE HAVE LIBC PTHREAD fail ...
2021-07-24 10:37 2 169 推薦指數：
前文已經給出1.3.0gpu版本的編譯及安裝，本文在此基礎上進行分布式組件的安裝，前文信息參看： 國產計算框架mindspore在gpu環境下編譯分支r1.3，使用suod權限成功編譯並安裝，成功運行——（修復部分bug，給出具體編譯和安裝過程）—— 第一部分：依賴環境的安裝 國產計算框架 ...
官網地址： https://www.mindspore.cn/install 系統：Ubuntu18.04 硬件： i7-9700k CPU 2060super nvidia顯卡 由於考慮到mindspore版本更新，依賴環境的變化 ...
2020 上，一直受人矚目的深度學習框架 MindSpore 終於開源了。 我之前一直關注 Mind ...
本文是在宿主機Ubuntu16.04上安裝Docker（nvidia-docker），並成功進行MindSpore1.0.0的GPU訓練； Ubuntu 16.04 Docker Nvidia-docker (cuda:10.1-base)----可使 ...
技術背景 在前面一篇博客中，我們介紹過MindSpore-CPU版本的Docker部署以及簡單的案例測試，當時官方還不支持GPU版本的Docker容器化部署。經過MindSpore團隊的努力，1.2.0版本的MindSpore-GPU終於推出了Docker版本的安裝解決方案： 在本文 ...
如果你曾經做過做過深度學習的模型，並試圖將他在本機上訓練一下，因為你覺得你的筆記本性能還可以，於是你開始train你的模型，首先你看到loss下降很慢，每個batch需要花費8.4秒左右的樣子： 然后你的CPU開始狂轉，風扇全功率運行，風聲大作，堅持了幾分鍾實在受不了了，你果斷的關閉了進程 ...
本文實驗環境為Python3.7， TensorFlow-gpu=1.14, CPU為i7-9700k，鎖頻4.9Ghz, GPU為2060super顯卡 ========================== 機器學習按照不同的分類標准可以有不同的分類方式 ...
關於Qt眾多版本（至少幾百個）都不兼容的問題，在經過和Qt中國的林斌大神和其他大神（Qt非官方技術交流群）頭腦風暴以后，最終得出以下的結論。 Qt在二進制兼容這塊，已經做了最大的努力，通過將各種代碼細節隱藏，Q指針+D指針技巧，盡量保持了接口的統一； 是否兼容最主要考慮編譯器的因素 ...
