I0930 21:23:15.115576 30918 solver.cpp:281] Learning Rate Policy: multistepF0930 21:23:17.263314 31011 math_functions.cu:121] Check failed: status ...
.問題 .原因 當我使用 nodeJs . . 版本的時候,就一直報這個錯誤 .解決 使用nvm切換到 . . 版本后 再運行 npm run dev:mp weixin 沒再報錯 ...
2021-07-24 09:21 0 295 推薦指數:
I0930 21:23:15.115576 30918 solver.cpp:281] Learning Rate Policy: multistepF0930 21:23:17.263314 31011 math_functions.cu:121] Check failed: status ...
Check failed: error == cudaSuccess (30 vs. 0) unknown error 這個有可能是顯存不足造成的,或者網絡參數不對造成的 check failed status == cudnn_status_success (4 vs. ...
caffe make runtest error(core dumped)Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (6 vs. ...
首先明確,這是make runtest的錯誤,所以一定不能是代碼問題。一定是我的配置問題。雖然是segnet作者改得caffe,但是應該沒有問題。不過我還是打算用官方的caffe跑一下 ...
其他的設備在用GPU 把caffe中的Makefile.config的use_cudnn注釋掉就可以了。原因應該是http://blog.csdn.net/songyu0120/article ...
前言 安裝好CUDA、CUDNN、NVIDIA driver之后,使用mxnet框架的時候出現該錯誤,本文記錄該問題的解決方法。 環境 ubuntu 16.04 MxNet Cuda9.0 Nvidia driver 384 error 解決方法 ...
在實際項目中出現的該問題,起初以為是cudnn版本的問題,后來才定位到在網絡進行reshape操作的時候 如上所示,第一個參數是輸入圖片的尺寸,在實際的視頻中,輸入的圖片尺寸有可能為0 ...
Error描述: aita@aita-Alienware-Area-51-R5:~/AITA2/daisida/ssd-github/caffe$ make runtest -j8 .build_release/tools/caffe caffe: command line brew ...