數據預處理流程
原文鏈接：最全面的數據預處理介紹 作者：可愛的算法 一、數據可能存在問題 在實際業務處理中，數據通常是臟數據。所謂的臟，指數據可能存在以下幾種問題（主要問題）: 1. 數據缺失 （Incomplete） 是屬性值為空的情況。如 Occupancy = “ ” 2. 數據噪聲 ...
原文：數據預處理的一般流程
.去除唯一屬性 類似於身份證信息，編號這類的屬性，對數據分析無實際意義作用，在數據預處理的過程中我們將其刪除。 .缺失值填補 均值填補：使用屬性的平均值進行填補。 同類均值填補：將樣本進行分類，然后將缺失值所在類的屬性均值拿來進行填補。 眾數填補：屬性值出現最多的拿來填補。 建模預測：將缺失的屬性拿來作為預測的目標，將數據集按照是否含有特定屬性的缺失值分為兩類，利用模型預測值進行填補。 高維映射 ...
2021-07-22 16:59 0 144 推薦指數：
相關推薦
數據預處理（數據清洗）的一般方法及python實現
數據預處理的一般方法及python實現 這是一個大數據的時代。我們在很多時候都要處理各種各樣的數據。但是並非所有數據都是拿來即可使用，都是要先經過一番處理后才能進行下一步操作。在我們爬到數據或者要處理一份數據文件時，首先要對數據進行清洗和除噪。本文就總結一下，一般數據預處理過程中可能要用到的方法 ...
bert輸入數據預處理流程
https://medium.com/@aniruddha.choudhury94/part-2-bert-fine-tuning-tutorial-with-pytorch-for-text-cla ...
功能磁共振數據處理一般流程
一般基於MATLAB平台使用SPM工具包進行處理。由於SPM操作較為復雜，不適合批處理，因而有很多實驗室開發了一系列基於SPM的工具包，也即開發界面，調用SPM功能實現操作計算。具體的工具包會再另一篇里詳述。本部分主要進行流程簡述。 一、預處理 0.刪除Slice：為了防止初期設備 ...
NLP數據預處理
0.當前最火熱的項目之一就是機器學習了，而機器學習中有一座大山，就是NLP（自然語言處理）自然語言處理處理的是非結構化的數據，而且是字符串 ，我們知道計算機擅長處理的是數字，最好是0 1，十六進制什么的，實在不行10進制也湊合用，所以，要進行NLP第一關就是數據預處理。在此我只講解過 程 ...
數據預處理
數據預處理章節，整理於《數據挖掘·概念與技術》第三章，如有錯誤，請指正，謝謝~ 1、概述 數據清理可以去除數據中的噪聲，糾正不一致。數據集成將數據由多個數據源合並成一個一致的數據進行存儲，如數據倉庫。數據規約可以通過如聚集，刪除冗余特征或聚類降低數據的規模。數據變換（如規約化 ...
sklearn數據預處理
.caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .lab ...
數據預處理
下面是我看到的一些數據處理以及訓練的方法，主要是python的。 best paactices Performing feature correlation analysis early in the project.在項目初期進行特征相關分析。 Using multiple plots ...