，那么Flume是實時采集日志的數據采集引擎。 二、Flume的體系結構： Flume的體系結構分成三個 ...

Flume不會復制消息，因此即使使用可靠的文件渠道，當Flume進程宕機后，你就無法訪問這些消息了（當然Flume進程重啟，從磁盤上恢復之前狀態后，可以繼續對消息進行處理）。因此如果對 HA高可用性具有很高要求，我們建議Kafka； Flume是一個海量日志采集、聚合和傳輸的系統，支持在日志 ...

agent選擇 agent1 exec source + memory channel + avro sink agent2 avro source + memory cha ...

Flume最早是Cloudera提供的一個高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和傳輸的系統。 Flume特性 1.提供上下文路由特征 2.Flume的管道是基於事務，保證了數據在傳送和接收時的一致性 3.Flume是可靠的，容錯性高的，可升級的，易管理的，並且可定制 ...

Flume是一個分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和傳輸的系統。 它可以采集文件，socket數據包等各種形式源數據，又可以將采集到的數據輸出到HDFS、hbase、hive、kafka等眾多外部存儲系統中。 一、flume結構 Flume分布式系統中最核心 ...

大數據實時流式數據處理是大數據應用中最為常見的場景，與我們的生活也息息相關，以手機流量實時統計來說，它總是能夠實時的統計出用戶的使用的流量，在第一時間通知用戶流量的使用情況，並且最為人性化的為用戶提供各種優惠的方案，如果采用離線處理，那么等到用戶流量超標了才通知用戶，這樣會使得用戶體驗滿意度降低 ...

如果現在要想將flume中的sink設置為kafka，因為在實際的開發中，可能會有若干個子系統或者若干個客戶端進行flume日志采集，那么能夠承受這種采集任務量的只有kafka來完成，可是需要注意一個問題，現在的kafka是采用了Kerberos認證，所以要想在flume之中去使用kafka操作 ...

第1章 電商實時數倉介紹 1.1 普通實時計算與實時數倉比較 　　普通的實時計算優先考慮時效性，所以從數據源采集經過實時計算直接得到結果。如此做時效性更好，但是弊端是由於計算過程中的中間結果沒有沉淀下來，所以當面對大量實時需求的時候，計算的復用性較差，開發成本隨着需求增加直線 ...