為什么要做多目標優化？ 　　做多目標優化一般由業務驅動，比如電商場景，肯定是希望推出去的東西用戶既點擊又購買並且下次還來，如果能夠點贊收藏分享那就更好了，這里面涉及的優化目標就多了，比如點擊率、轉化率、收藏等等，在信息流場景也是一樣的。所以多目標的優化是跟業務強相關的，想做一個用戶喜歡、內容 ...

深度學習推理性能優化 推理性能優化: 一個越來越重要的話題 一些初期的探索和經驗 推理優化四部曲 算子優化 ...

1、基本思想 　　目前用的較多的算法ESMM和MMOE類的算法，都是基於目標的重要性是對等或線性相關來優化的，也一定程度上仿真建模解決了業務的需求。后面會細講一下最基礎的兩個算法ESMM和MMOE，這里概括一下： ESMM：定義p(CTR)為曝光到點擊的概率，那么點擊然后購買的概率為p ...

推薦系統 1.緣起 糖豆作為國內最大的廣場舞平台，全網的MAU已經超過4000萬，每月PGC和UCG生產的視頻個數已經超過15萬個，每月用戶觀看的視頻也超過100萬個。然而之前糖豆APP首頁主要還是依賴內容編輯手工推薦來發現內容，每天的推薦量也是幾十個而已。明顯可見千人一面的內容分發效率比較 ...

58同城作為中國最大的分類信息網站，向用戶提供找房子、找工作、二手車和黃頁等多種生活信息。在這樣的場景下，推薦系統能夠幫助用戶發現對自己有價值的信息，提升用戶體驗，本文將介紹58同城智能推薦系統的技術演進和實踐。 58同城智能推薦系統大約誕生於2014年（C++實現），該套 ...

前面幾章介紹了各種各樣的數據和基於這些數據的推薦算法。在實際系統中，前面幾章提到的數據大都存在，因此如何設計一個真實的推薦系統處理不同的數據，根據不同的數據設計算法，並將這些算法融合到一個系統當中是本章討論的主要問題。本章將首先介紹推薦系統的外圍架構，然后介紹推薦系統的架構，並對架構中每個模塊 ...

前言： 上個月公司的同事提議組內做幾次關於數據挖掘的技術串講交流下學習和工作經驗，本着提攜新人的考慮，建議博主也講點什么。開始時博主想簡單講一講推薦算法的協同過濾算法。后來考慮到其實串講不僅僅是和其他人交流分享，也是對自己已有知識的鞏固。想一想還是加點挑戰，談談推薦系統吧^_^。為什么選推薦系統 ...

1. 推薦系統的作用和意義 ​ 在這個時代，無論信息消費者還是信息生產者都面臨巨大的挑戰。 ​ 信息消費者：在大量信息中找到自己感興趣的信息很困難。 ​ 信息生產者：將自己生產的信息讓廣大消費者關注很困難。 ​ 推薦系統將用戶與信息聯系起來。 1.1 用戶 ...