PyTorch 的數據增強 我們在安裝PyTorch時,還安裝了torchvision,這是一個計算機視覺工具包。有 3 個主要的模塊: torchvision.transforms: 里面包括常用的圖像預處理方法 torchvision.datasets: 里面包括常用數據 ...
Pytorch數據讀取機制 DataLoader 與圖像預處理模塊 transforms .DataLoader torch.utils.data.DataLoader :構建可迭代的數據裝載器, 訓練的時候,每一個for循環,每一次iteration,就是從DataLoader中獲取一個batch size大小的數據的。 Dataloader 參數: dataset: Dataset類,決定數據 ...
2021-07-20 20:41 0 143 推薦指數:
PyTorch 的數據增強 我們在安裝PyTorch時,還安裝了torchvision,這是一個計算機視覺工具包。有 3 個主要的模塊: torchvision.transforms: 里面包括常用的圖像預處理方法 torchvision.datasets: 里面包括常用數據 ...
數據增強 transforms是pytorch中用於數據增強的模塊,首先再簡單描述下數據增強的概念: 數據增強又稱為數據增廣,數據擴增,它是對訓練集進行變換,使訓練集更豐富,從而讓模型根據泛化能力 舉個非常生動形象的例子,五年高考三年模擬相信大家都知道,其實這就是一個學習模型,其中的三年模擬 ...
參考:https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/torchvision/torchvision-transform/ 1.pytorch torchvision transform 對PIL.Image進行變換: 2. class ...
在煉丹時,數據的讀取與預處理是關鍵一步。不同的模型所需要的數據以及預處理方式各不相同,如果每個輪子都我們自己寫的話,是很浪費時間和精力的。Pytorch幫我們實現了方便的數據讀取與預處理方法,下面記錄兩個DEMO,便於加快以后的代碼效率。 根據數據是否一次性讀取完,將DEMO分為 ...
本章代碼:https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson2/transforms/ 這篇主要分為幾個部分介紹 transforms: 裁剪 旋轉和翻轉 圖像變換 transforms ...
本節內容參照小土堆的pytorch入門視頻教程。學習時建議多讀源碼,通過源碼中的注釋可以快速弄清楚類或函數的作用以及輸入輸出類型。 Dataset 借用Dataset可以快速訪問深度學習需要的數據,例如我們需要訪問如下訓練數據: 其中,train中存放的是訓練數據集,ants和bees ...
https://zhuanlan.zhihu.com/p/30934236 核心: ...
文章目錄 張量化(ToTensor) 灰度化(Grayscale) 標准化(Normalize) 組合轉換(Compose) 中心裁剪(CenterCrop) 邊緣拓展( ...