torch.nn.lstm參數
這里num_layers是同一個time_step的結構堆疊，Lstm堆疊層數與time step無關。Time step表示的是時間序列長度，它是由數據的inputsize決定，你輸的數據時序有多長，那么神經網絡會自動確定，時間序列長度只需要與你輸入的數據時序長度保持一致即可 ...
原文：關於torch.nn.LSTM()的輸入和輸出
主角torch.nn.LSTM 初始化時要傳入的參數 input size：一般是詞嵌入的大小 hidden size：隱含層的維度 num layers：默認是 ，單層LSTM bias：是否使用bias batch first：默認為False，如果設置為True，則表示第一個維度表示的是batch size dropout：直接看英文吧 bidirectional：默認為False，表示單向 ...
2021-07-20 19:59 0 476 推薦指數：
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1.LSTM的三個輸出output, hidden, cell，分別表示什么意思？ https://blog.csdn.net/wangwangstone/article/details/90296461 這里最后的代碼中能搞明白。 輸入數據格式： （三個輸入） input ...
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