摘要:在本文中,我們展示了CLAS,一個全神經網絡組成,端到端的上下文ASR模型,通過映射所有的上下文短語,來融合上下文信息。在實驗評估中,我們發現提出的CLAS模型超過了標准的shallow fusion偏置方法。 本文分享自華為雲社區《語境偏移如何解決?專有領域端到端ASR之路 ...
摘要:在本文介紹的工作中,我們展示了一個基於RNN和CTC的語音識別模型,在這個模型中,基於WFST的解碼能夠有效地融合詞典和語言模型. 本文分享自華為雲社區 語境偏移如何解決 專有領域端到端ASR之路 三 ,原文作者:xiaoye 。 這篇文章我們介紹一個結合CTC與WFST weighted finite state transducers 的工作: EESEN: END TO END SP ...
2021-07-20 10:02 0 202 推薦指數:
摘要:在本文中,我們展示了CLAS,一個全神經網絡組成,端到端的上下文ASR模型,通過映射所有的上下文短語,來融合上下文信息。在實驗評估中,我們發現提出的CLAS模型超過了標准的shallow fusion偏置方法。 本文分享自華為雲社區《語境偏移如何解決?專有領域端到端ASR之路 ...
Connectionist Temporal Classification (CTC) CTC可以用於線上實時地語音識別,編碼器用的是單向的RNN,解碼是用MLP來預測文字分布。 編碼器將語音輸入\(x^i\)編碼成\(h^i\),MLP再對它乘上一個權重,接上Softmax,得到詞表V大小 ...
論文: CTC:Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural Networks 思想: 語音識別中,一般包含語音 ...
完整版請微信關注“大數據技術宅” 序言:語音識別作為人工智能領域重要研究方向,近幾年發展迅猛,其中RNN的貢獻尤為突出。RNN設計的目的就是讓神經網絡可以處理序列化的數據。本文筆者將陪同小伙伴們一塊兒踏上語音識別之夢幻旅途,相信此處風景獨好。 內容目錄 環境准備 RNN ...
本文介紹 kaldi-ctc 構建 CTC[1, 2, 3, 4] 語音識別加權有限狀態機(WFST)解碼網絡的方式。 示例相關資源 lifeiteng/codingmath/CTC-decoding-graph 構建語言模型 以 單句 “how are you ...
目錄 基於keras的中文語音識別 音頻文件特征提取 文本數據處理 數據格式處理 構建模型 模型訓練及解碼 aishell數據轉化 該項目github地址 基於keras的中文語音識別 該項目實現了GRU-CTC中文語音識別 ...
注:本文為一次課程展示所用幻燈片與報告存檔。 目錄 背景 方法綜述 RNN-Transducer 發展背景 模型結構 算法實現 后記 背景 語音識別是一項可以使人與人、人與機器更加順暢地交流的技術。近年 ...
摘要:本文從《Shallow-Fusion End-to-End Contextual Biasing》入手,探索解決專有領域的端到端ASR。 本文分享自華為雲社區《語境偏移如何解決?專有領域端到端ASR之路(一)》,原文作者:xiaoye0829 。 對於產品級的自動語音識別 ...