原文:基於RNN和CTC的語音識別模型,探索語境偏移解決之道

摘要:在本文介紹的工作中,我們展示了一個基於RNN和CTC的語音識別模型,在這個模型中,基於WFST的解碼能夠有效地融合詞典和語言模型. 本文分享自華為雲社區 語境偏移如何解決 專有領域端到端ASR之路 三 ,原文作者:xiaoye 。 這篇文章我們介紹一個結合CTC與WFST weighted finite state transducers 的工作: EESEN: END TO END SP ...

2021-07-20 10:02 0 202 推薦指數:

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從Encoder-Decoder模型入手,探索語境偏移解決之道

摘要:在本文中,我們展示了CLAS,一個全神經網絡組成,端到端的上下文ASR模型,通過映射所有的上下文短語,來融合上下文信息。在實驗評估中,我們發現提出的CLAS模型超過了標准的shallow fusion偏置方法。 本文分享自華為雲社區《語境偏移如何解決?專有領域端到端ASR之路 ...

Fri Jul 16 19:44:00 CST 2021 0 137
【筆記】DLHLP - 李宏毅 - 4 - 語音識別 - Part 3 CTC, RNN-T and more

Connectionist Temporal Classification (CTC) CTC可以用於線上實時地語音識別,編碼器用的是單向的RNN,解碼是用MLP來預測文字分布。 編碼器將語音輸入\(x^i\)編碼成\(h^i\),MLP再對它乘上一個權重,接上Softmax,得到詞表V大小 ...

Wed Jul 08 23:28:00 CST 2020 0 656
語音識別算法閱讀之CTC

論文:   CTC:Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural Networks 思想:   語音識別中,一般包含語音 ...

Sun Sep 13 23:36:00 CST 2020 0 752
語音識別(LSTM+CTC

完整版請微信關注“大數據技術宅” 序言:語音識別作為人工智能領域重要研究方向,近幾年發展迅猛,其中RNN的貢獻尤為突出。RNN設計的目的就是讓神經網絡可以處理序列化的數據。本文筆者將陪同小伙伴們一塊兒踏上語音識別之夢幻旅途,相信此處風景獨好。 內容目錄 環境准備 RNN ...

Sat Feb 23 23:20:00 CST 2019 2 11678
構建CTC語音識別解碼網絡

  本文介紹 kaldi-ctc 構建 CTC[1, 2, 3, 4] 語音識別加權有限狀態機(WFST)解碼網絡的方式。   示例相關資源 lifeiteng/codingmath/CTC-decoding-graph   構建語言模型   以 單句 “how are you ...

Sat Mar 04 06:22:00 CST 2017 0 3433
GRU-CTC中文語音識別

目錄 基於keras的中文語音識別 音頻文件特征提取 文本數據處理 數據格式處理 構建模型 模型訓練及解碼 aishell數據轉化 該項目github地址 基於keras的中文語音識別 該項目實現了GRU-CTC中文語音識別 ...

Fri Aug 24 07:19:00 CST 2018 0 2764
語音識別RNN-Transducer 概述

注:本文為一次課程展示所用幻燈片與報告存檔。 目錄 背景 方法綜述 RNN-Transducer 發展背景 模型結構 算法實現 后記 背景 語音識別是一項可以使人與人、人與機器更加順暢地交流的技術。近年 ...

Tue Oct 19 18:55:00 CST 2021 0 256
探索專有領域的端到端ASR解決之道

摘要:本文從《Shallow-Fusion End-to-End Contextual Biasing》入手,探索解決專有領域的端到端ASR。 本文分享自華為雲社區《語境偏移如何解決?專有領域端到端ASR之路(一)》,原文作者:xiaoye0829 。 對於產品級的自動語音識別 ...

Wed May 26 22:46:00 CST 2021 2 399
 
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