MMDetection源碼解析：Faster RCNN(2)--FasterRCNN類
Faster RCNN配置文件faster_rcnn_r50_fpn.py中的 說明了這是一個Faster RCNN模型,對應的是mmdetection/mmdet/models/detectors/faster_rcnn.py文件,主要內容如下： 由代碼可知 ...
原文：MMDetection源碼解析：Faster RCNN(6)--SingleRoIExtractor類和BaseRoIExtractor類
SingleRoIExtractor類定義在 mmdet models roi heads roi extractors single level roi extractor.py中,其作用是對ROI特征層進行特征提取,繼承自BaseRoIExtractor類. 主要的函數有: init :初始化函數,設置finest scale的值,作為分配樣本到FPN哪一層的依據 map roi levels ...
2021-07-19 15:18 0 163 推薦指數：
相關推薦
MMDetection源碼解析：Faster RCNN(8)--BBoxHead類
BBoxHead類繼承自nn.Module類,定義在\mmdet\models\roi_heads\bbox_heads\bbox_head.py中,其作用是輸出ROI Pooling的分類和回歸值. 主要的函數有: (1) __init__():初始化函數,主要參數包括POI ...
MMDetection源碼解析：Faster RCNN(3)--RPN Head類
Faster RCNN配置文件faster_rcnn_r50_fpn.py中的 設置了Backbone為ResNet. 設置了Neck為FPN.Backbone和Neck比較簡單,就不詳細介紹了,詳細介紹一下RPN Head. 以上文件設置了RPN ...
MMDetection源碼解析：Faster RCNN(7)--ConvFCBBoxHead,Shared2FCBBoxHead和Shared4Conv1FCBBoxHead類
ConvFCBBoxHead類定義在\mmdet\models\roi_heads\bbox_heads\convfc_bbox_head.py中,其作用是對共享特征層進行卷積和全連接操作,然后在forward到BBoxHead類中,而且也繼承自BBoxHead類 ...
MMDetection源碼解析：Faster RCNN(1)--配置文件
faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py文件位於目錄mmdetection/configs/faster_rcnn/下面,主要內容如下: 其中第1個配置文件說明了使用哪一個模型,第2個配置文件說明了訓練的數據集,第3個配置文件說明了訓練的參數,如學習率 ...
mmdetection faster-rcnn yolo
mmdetection安裝過程中依靠https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/docs/get_started.md 然后在安裝第三步Install mmcv-full時，發現自己的cuda是10.1的，然后pytorch ...
py-faster-rcnn 源碼解析1
faster rcnn是在fast rcnn的基礎上，包裝了RPN以及網絡共享。首先，看一下除fast rcnn以外的內容。 tools 1._init_paths.py 初始化路徑，要訪問module/package的路徑的加進去，給PYTHONPATH加上訪問caffe和lib的路徑 ...
Faster RCNN論文解析
Faster R-CNN由一個推薦區域的全卷積網絡和Fast R-CNN組成, Fast R-CNN使用推薦區域。整個網絡的結構如下： 1.1 區域推薦網絡 輸入是一張圖片（任意大小）， 輸出是目標推薦矩形框的集合，以及相應的目標打分。網絡的前面使用了一個基本的卷積層集合 ...