特征工程系列：（五）特征構造
有的時候，已有的特征可能並沒有有效的表征特征，尤其是針對特殊的業務的時候，極有可能需要對已有的特征進行變換，從而讓特征更加能夠表征特有的業務。這里介紹幾種常用的特征構造方法。 (1) 統計量構造 使用常用的統計量構造特征，常用的統計量有： 四分位數、中位數、平均值、標准差、偏差、偏度 ...
原文：特征工程系列：（三）特征對齊與表征
數據對齊 Z分數標准化 將數據轉換成服從標准正太分布的數據 hat x frac x mu sigma 歸一化 將數據縮放到 之間，注意對於稀疏數據，最好不要使用歸一化，因為稀疏數據大部分是由 構成，歸一化之后，反而將數據變得稠密了 hat x frac x min x max x min x 行歸一化 行歸一化不是計算每列的統計值 均值 最小值 最大值等 ，而是會保證每行有單位范數 unit n ...
2021-07-19 13:44 0 271 推薦指數：
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