基於混合模型的語音降噪實踐
前面的文章（語音降噪論文“A Hybrid Approach for Speech Enhancement Using MoG Model and Neural Network Phoneme Classifier”的研讀 ）梳理了論文的思想。本篇就開始對其實踐，主要分以下幾步：1，基於一個語料庫 ...
原文：基於混合模型的語音降噪效果提升
上篇文章 基於混合模型的語音降噪實踐 實踐了基於混合模型的算法來做語音降噪，有了一定的降噪效果。本篇說說怎么樣來提升降噪效果。 算法里會算每個音素的高斯模型參數，也會建一個音素分類的神經網絡模型。這些都是依賴於音素對齊的，音素對齊做的越好，每個音素的高斯模型越准確，音素分類模型越收斂准確率越高，從而算法的降噪效果越好。先前做音素對齊用的是開源工具speech aligner，怎么樣讓音素對齊做的更 ...
2021-07-19 08:03 0 276 推薦指數：
相關推薦
訓練語音降噪模型的一些感想
當前基於深度學習的語音降噪方法主要分為兩個類： 基於TF時頻域的方法 （有兩大類：基於mask和非基於mask的方法） 基於時域的方法，就我自己的實驗結果來說，基於時域的方法比基於TFmask的方法要差一些，可能這樣方法的trick更多一些吧。 基於時頻域方法中 ...
AI大語音（六）——混合高斯模型（GMM）
出任意類型的分布？ AI大語音：不僅GMM可以，只要性質不太奇怪的混合模型一般都能近似任意分布。這個 ...
語音降噪/增強
參考 1、語音增強，2017年12月發表，偏基礎概述：https://blog.csdn.net/zhanglu_wind/article/details/78700393?locationNum=8&fps=1 2、RNNoise，2017年9月發表，深度學習用於噪聲抑制 ...
語音增強（降噪）之一——譜減法
博主最近轉戰語音增強研究，剛學習了最基礎也是最成熟的方法——譜減法，最早是boll提出的《Suppression of acousic noise in speech using spectral subtraction》。http://blog.csdn.net/leixiaohua1020 ...
基於MCRA-OMLSA的語音降噪(一)：原理
前面的幾篇文章講了webRTC中的語音降噪。最近又用到了基於MCRA-OMLSA的語音降噪，就學習了原理並且軟件實現了它。MCRA主要用於噪聲估計，OMLSA是基於估計出來的噪聲去做降噪。類比於webRTC中的降噪方法，也有噪聲估計（分位數噪聲估計法）和基於估計出來的噪聲降噪（維納濾波），MCRA ...
語音識別的降噪思路和總結
噪聲問題一直是語音識別的一個老大難的問題，在理想的實驗室的環境下，識別效果已經非常好了，之前聽很多音頻算法工程師抱怨，在給識別做降噪時，經常發現WER不降反升，降低了識別率，有點莫名其妙，又無處下手。 剛好，前段時間調到了AIlab部門，有機會接觸這塊，改善語音識別的噪聲問題，雖然在 ...
Mockingbird_對生成的語音進行降噪
一.處理源語音 1.定位： 2.仿造load_preprocess_wav（）函數讀入音頻 3.新建enhance.py文件，主要使用減譜法和自適應濾波器法，代碼如下： 4.在__init__.py文件中調用enhance() 二.處理生成語音 1.定位：我選擇在UI界面中 ...