一、緩存和數據庫一致性問題 讀取緩存步驟一般沒有什么問題,但是一旦涉及到數據更新:數據庫和緩存更新,就容易出現緩存(Redis)和數據庫(MySQL)間的數據一致性問題。因為寫和讀是並發的,沒法保證順序,就會出現緩存和數據庫的數據不一致的問題。 無論是“先刪除緩存,再寫庫”,還是“先寫 ...
一致性問題主要包含兩種情況 緩存中有數據,那么緩存中的數據需要和數據庫中數據的值相同 緩存中本身沒有數據,那么數據中的值必須是最新值 除此之外就是緩存不一致問題了 解決一致性問題首先要根據緩存讀寫模式 讀寫緩存 只讀緩存 來進行分析 讀寫緩存 對緩存進行增刪改 時有兩種方法 同步直寫 寫緩存時也同步寫數據庫,緩存和數據庫中的數據一致 異步寫回 寫緩存時不同步寫數據庫。如果數據還沒寫回到數據庫緩存 ...
2021-07-16 15:34 0 240 推薦指數:
一、緩存和數據庫一致性問題 讀取緩存步驟一般沒有什么問題,但是一旦涉及到數據更新:數據庫和緩存更新,就容易出現緩存(Redis)和數據庫(MySQL)間的數據一致性問題。因為寫和讀是並發的,沒法保證順序,就會出現緩存和數據庫的數據不一致的問題。 無論是“先刪除緩存,再寫庫”,還是“先寫 ...
寫請求來了,要更新數據庫和緩存,一前一后更新,就可能導致緩存和DB中的數據在一段時間內不一致。 你只要用緩存,就可能會涉及到緩存與數據庫雙存儲雙寫,你只要是雙寫,就一定會有數據一致性的問題,那么你如何解決一致性問題? 一般來說,就是如果你的系統不是嚴格要求緩存+數據 ...
的數據一致性如何處理。 懶加載 讀取緩存步驟一般沒有什么問題,但是一旦涉及到數據更新:數據庫和緩存更 ...
1、聲明式事務。@Transcation ---- 問題: 大量的操作在一個函數里,會導致鎖的時間長,特別是中間夾雜第三方操作的時候,進而導致響應超時,或者數據庫線程池被占光。 2、編程使事務 TranscationTemplate 並且用帶版本號的樂觀鎖 ...
目錄 緩存 緩存穿透 緩存雪崩(緩存失效) 緩存擊穿(熱點key) 緩存並發競爭(並發set) 數據一致性 緩存(雙寫)一致性 Redis集群(Redis-cluster)一致性原理 ...
為什么使用Redis做緩存 MySQL缺點 單機連接數目有限 對數據進行寫速度慢 Redis優點 內存操作數據速度快 IO復用,速度快 單線程模型,避免線程切換帶來的開銷,速度快 一致性問題 讀數據的時候首先去Redis里讀,沒有讀到再去MySQL里 ...
目錄 1.方式一:先更新數據庫,再更新緩存場景 2.方式二:先更新緩存,再更新數據庫場景 3.方式三:先刪除緩存,再更新數據庫的場景 4.方式四:先更新數據庫,在刪除緩存場景 5.方式 ...
1.方式一:先更新數據庫,再更新緩存場景 當有兩個線程A、B,同時對一條數據進行操作,一開始數據庫和redis的數據都為tony,當線程A去修改數據庫,將tong改為allen,然后線程A在修改緩存中的數據,可能因為網絡原因出現延遲,這個時候線程B,將數據修改成了Mike、然后將數據庫中 ...