接上回:python 調度 datax的json配置文件。 用datax_web 原因:后續有各個項目需要用到datax抽數據,配置json浪費時間,用python腳本去調度也麻煩,datax_web 可以批量配置ison 並存儲到數據庫里,遷移也方便。 1、環境:java 1.8 ...
適用場景 datax配合datax web可進行 歷史數據遷移 億萬數據大庫切成小庫等數據抽取的場景操作。 更適合全量數據的場景,增量建議用canal,datax也可實現每日同步數據 一 官方文檔 datax https: github.com alibaba DataX blob master introduction.mdgithub.comdatax web https: github.c ...
2021-07-15 16:17 0 299 推薦指數:
接上回:python 調度 datax的json配置文件。 用datax_web 原因:后續有各個項目需要用到datax抽數據,配置json浪費時間,用python腳本去調度也麻煩,datax_web 可以批量配置ison 並存儲到數據庫里,遷移也方便。 1、環境:java 1.8 ...
一、DataX3.0概述 DataX 是一個異構數據源離線同步工具,致力於實現包括關系型數據庫(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各種異構數據源之間穩定高效的數據同步功能。 請看下圖: 設計理念: 為了解決異構數據源同步 ...
一、根據日期進行增量數據抽取 1.頁面任務配置 打開菜單任務管理頁面,選擇添加任務 按下圖中步驟進行配置 1.任務類型選DataX任務 2.輔助參數選擇時間自增 3.增量開始時間選擇,即sql中查詢時間的開始時間,用戶使用此選項方便第一次的全量同步 ...
Datax-web可視化界面是基於Datax的,如果還不會搭建Datax的環境,請看我另外一篇教程。可視化界面需要用MySQL數據庫5.7以上版本。所以我們還要裝一個數據庫 1.編譯打包 從Git上直接拉源代碼進行編譯,在項目的根目錄下執行如下命令 執行成功后將會 ...
DataX環境搭建 環境搭建 Java安裝(java>=1.6) JDK下載地址: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 根據自己的系統選擇相應 ...
linux搭建datax、datax-web 一、所需組件 1、jdk1.8 2、mysql5.7 3、python2.7 4、datax 5、datax-web 二、開始安裝 1、安裝jdk jdk安裝配置環境配置將jdk安裝包上傳到 /export/server ...
Datax是一個在異構的數據庫/文件系統之間高速交換數據的工具,本次搭建Datax環境,需要說明以下,我的jdk版本是1.7的,所以需要對jdk繼續升級。 一、環境准備 軟件環境:CentOS 6 系統環境:linux jdk環境:1.8及以上 啟動環境 ...
DataX介紹: DataX 是阿里開源的一個異構數據源離線同步工具,致力於實現包括關系型數據庫(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各種異構數據源之間穩定高效的數據同步功能。 DataX設計理念 DataX本身作為數據同步框架,將不同數據源的同步 ...