這些指標都是衡量搜索引擎算法的指標。搜索引擎一般采用PI(peritem)的方式進行評測,簡單地說就是逐條對搜索結果進行分等級的打分。假設我們現在在Google上搜索一個詞,然后得到5個結果。我們對這 ...
一 MAP 平均精度均值 AP表示Average Precision 其實求的就是PR曲線下面的面積。 以A和E客戶為例子畫圖計算: 代碼 https: github.com sparklego ml blob master metrics MAP.py 二 nDCG 歸一化折損累積增益 nDCG Normalized Discounted cumulative gain DCG的兩個思想: 高關 ...
2021-07-13 17:39 0 172 推薦指數:
這些指標都是衡量搜索引擎算法的指標。搜索引擎一般采用PI(peritem)的方式進行評測,簡單地說就是逐條對搜索結果進行分等級的打分。假設我們現在在Google上搜索一個詞,然后得到5個結果。我們對這 ...
MAP的計算方法 在計算MAP之前,要對TP/TN/FP/FN,precision/recall的計算有一定的了解。 一句話概括AP:recall在【0-1】范圍內的平均precision值 一句話概括MAP:所有類別的平均AP 得出PR曲線 一般來說,p-r曲線是p越大,r越小;p越小 ...
在使用fast rcnn以及faster rcnn做檢測任務的時候,涉及到從圖像的roi區域到feature map中roi的映射,然后再進行roi_pooling之類的操作。比如圖像的大小是(600,800),在經過一系列的卷積以及pooling操作之后在某一個層中得到的feature map ...
1. split大小的計算公式 minSize=max{minSplitSize,mapred.min.split.size} (minSplitSize大小默認為1B) maxSize=mapred.max.split.size(不在配置文件中指定時大小 ...
本次將整理一份map計算方法,主要分為三部分,第一部分簡單了解原理,第二部分理解如何調用coco等相關庫得到map,第三部分教會讀者如何結合模型(任何可計算map的網絡模型)調用而生成map,而本博客希望讀者能掌握使用模型預測map,其重點也為第三部分: 第一部分介紹map原理,主要引用 ...
前言 在Java中,每個對象都有一個從Object基類派生出的 hashCode() 方法,用於根據當前對象的某些特征返回一個整型變量。其核心源代碼(省略一些類型判斷與驗證代碼)如下所示: 那么為什么要這么計算,31這個數字是哪來的,本文將從理論和實踐層面進行詳細 ...
常見評價標准如Precision,Recall,AP,mAP的具體計算過程 評價指標 True positives: 簡稱為TP,即正樣本被正確識別為正樣本,飛機的圖片被正確的識別成了飛機。 True negatives: 簡稱為TN,即負樣本被正確識別為負樣本,大雁的圖片沒有被識別 ...
TPS (transaction per second)代表每秒執行的事務數量,可基於測試周期內完成的事務數量計算得出。例如,用戶每分鍾執行6個事務,TPS為6 / 60s = 0.10 TPS。同時我們會知道事務的響應時間(或節拍),以此例,60秒完成6個事務也同時代表每個事務 ...