一、前置條件 　　Linux　　JDK(1.8以上，推薦1.8)　　Python(推薦Python2.6.X)　　Apache Maven 3.x (Compile DataX) 　　如何查看各條件是否滿足？ 　　　　linux查看版本： 　　　　JDK查看版本 ...

1 參考文檔 datax地址：https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/userGuid.md datax-web地址（Windows）：https://github.com/WeiYe-Jing/datax-web/blob/master ...

1. 關於DataX 1.1. 前言 為什么寫這篇文章，因為初出茅廬的時候，曾經遇到的一個面試官就是DataX的作者之一，而當時我還偏偏因為業務需求做了個數據庫的同步工具，我當時不知道他做過這么專業的同步工具，被虐的老慘了，他面試的其中一個問題就是，如果要你去推銷一款數據庫同步工具 ...

1.什么是DataX ​ DataX 是阿里巴巴開源的一個異構數據源離線同步工具，致力於實現包括關系型數據庫(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各種異構數據源之間穩定高效的數據同步功能。 https://github.com ...

目錄 DataX的安裝及使用 DataX 簡介 開源地址 DataX的安裝 DataX的使用 stream2stream 編寫配置文件stream2stream.json ...

高效的數據同步功能。 DataX安裝 官網地址：https://github.com/ali ...

datax下載地址，鏈接: https://pan.baidu.com/s/1VoF8kvhMtK1psdKhPJl-Zg 提取碼: srmu 下載后直接解壓后可用，前提是對應的 java 及 python 環境滿足要求。其中對應的JavaJDK版本推薦1.8，Python推薦 ...

一、安裝datax 下載地址：http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz 將其解壓即可。 二、測試安裝是否成功 　 1,打開cmd界面（同時按下Windows鍵+R鍵 ...