技術背景 近幾年在機器學習和傳統搜索算法的結合中,逐漸發展出了一種Search To Optimization的思維,旨在通過構造一個特定的機器學習模型,來替代傳統算法中的搜索過程,進而加速經典圖論等問題的求解。那么這里面就涉及到一個非常關鍵的工程步驟:把機器學習中訓練出來的模型保存成一個文件 ...
MindSpore計算框架提供了一個官方版本的預訓練模型存儲庫,或者叫做官方版本的預訓練模型中心庫,那就是 MindSpore hub 。 首先我們需要明確概念: 第一個就是 mindspore hub 是一個Python庫,或者說是一個Python包 package , 我們需要在Python中調用mindspore hub庫中的函數,來下載官方發布的預訓練模型。 官方軟件地址 mindspor ...
2021-07-11 22:15 0 234 推薦指數:
技術背景 近幾年在機器學習和傳統搜索算法的結合中,逐漸發展出了一種Search To Optimization的思維,旨在通過構造一個特定的機器學習模型,來替代傳統算法中的搜索過程,進而加速經典圖論等問題的求解。那么這里面就涉及到一個非常關鍵的工程步驟:把機器學習中訓練出來的模型保存成一個文件 ...
摘要:千億參數量的中文大規模預訓練語言模型時代到來。 本文分享自華為雲社區《 MindSpore開源框架加持,如何「煉出」首個千億參數、TB級內存的中文預訓練語言模型?》,原文作者:chengxiaoli。 千億參數量的中文大規模預訓練語言模型時代到來。 近段時間,中文大規模預訓練 ...
技術背景 在前面一篇博客中,我們介紹了MindSpore在機器學習過程中保存和加載模型的方法。這種將模型存儲為靜態文件的做法,使得我們可以更靈活的使用訓練出來的模型,比如用於各種數據集的驗證,或者是遷移學習等場景。 前言 這里使用的數據集和加載的模型,都來自於這篇博客。關於MindSpore ...
參考地址: https://www.mindspore.cn/tutorial/zh-CN/r1.2/dataset.html ======================================================== 數據集下載 ...
工具有TensorBoard和MindSpore的MindInsight,本文主要介紹MindInsight的安裝 ...
tensorflow_hub 武神教的這個預訓練模型,感覺比word2vec效果好很多~ 只需要分詞,不需要進行詞條化處理 總評:方便,好用,在線加載需要時間 步驟 文本預處理(去非漢字符號,jieba分詞,停用詞酌情處理) 加載預訓練模型 可以加上attention這樣的機制 ...
的這行代碼中,是相當於調用了pytoch中定義的resnet50網絡,並且會自動下載並且加載訓練好的網絡 ...
tvm官網中,對從ONNX預訓練模型中加載模型的教程說明 教程來自於:https://docs.tvm.ai/tutorials/frontend/from_onnx.html#sphx-glr-tutorials-frontend-from-onnx-py 首先我對教程進行了一些修改 ...