以下默認所有的操作都先導入了numpy、pandas、matplotlib、seaborn matplotlib官網 目錄 一、折線圖 二、直方圖 三、垂直條形圖 四、水平條形圖 五、餅圖 六、箱線圖 七、熱力圖 八、散點圖 九、蜘蛛 ...

1 Scipy簡介 2 圖片消噪:傅里葉變換 3 圖片灰度處理 最大值法: R=G=B=max(R,G,B) 這種方法灰度亮度比較高 平均值法: R=G=B=(R+G+B)/3 這種方法灰度圖像比較柔和 加權平均值 : R=G=B=(w1R+w2G+w3*B) 根據不同的權重 ...

　　數據分析，重要的是數據分析的思維，工具等的掌握是次要的，今天分享下16個常用的數據分析方法，供大家一起學習進步。 一、描述統計 描述性統計是指運用制表和分類，圖形以及計筠概括性數據來描述數據的集中趨勢、離散趨勢、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小鄰居法、比率回歸 ...

前言 使用方法：如果想得到更好的顯示效果，可以點擊全屏按鈕，已經實現電腦端、手機端的適配，效果很好；電視端沒有實現適配，Ipad端的適配沒有測試； 思維導圖 [全屏/Esc] ...

折線圖： 折線圖用於顯示數據在一個連續的時間間隔或者時間跨度上的變化，它的特點是反映事物隨時間或有序類別而變化的趨勢。示例圖如下： 折線圖應用場景： 折線圖適合X軸是一個連續遞增或遞減的，對於沒有規律的，則不適合使用折線圖，建議使用柱狀圖。 如果折線圖條數 ...

一 數據分析的意義 Google的數字營銷傳播者Avinash Kaushik曾說“All data in aggregate is crap”，即“匯總的所有數據都是廢話”，我理解他想說的是匯總的數據掩蓋了很多問題，即我們需要下鑽分析數據指標，以理解指標的各種取值或者趨勢背后的真正原因 ...

本文是《如何七周成為數據分析師》的第八篇教程，如果想要了解寫作初衷，可以先行閱讀七周指南。溫馨提示：如果您已經熟悉數據分析思維，大可不必再看這篇文章，或只挑選部分。 曾經有人問過我，什么是數據分析思維？如果分析思維是一種結構化的體現，那么數據分析思維在它的基礎上再加一個准則 ...

本文目錄 一、雜　　　　　　　　　　　　　　　二、四大行業數據分析 　　1、工具　　　　　　　　　　　　　　　　　　1、電商數據分析——以京東為例 　　2、sql常見問題　　　　　　　　　　　　　　 2、互聯網金融——以芝麻信用為例 　　3、數據異常排查 ...